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AI技术
我们提供先进的大模型API服务，通过我们的人工智能API接口，企业和个人开发者可以轻松集成强大的机器学习功能到他们的应用程序中。无需担心高昂成本，我们的免费大模型API让每个人都有机会体验尖端的人工智能技术。选择AIGC API，享受无缝、高效和经济的人工智能解决方案，为您的项目注入智慧的核心。立即体验，开启智能创新之旅！
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专用API
成品数据集是帮助您构建高质量 AI/ML 模型训练数据的绝佳选择。 这种成品训练数据集可为企业提供升级和快速运行模型所需的数据，而成本通常比自定义数据采集工作低得多。 成品数据集可以运行许多 AI 试点项目，并用其他数据补充生产模型，从而提高整体性能和成本效益。
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专用API
Webz.io的免费数据集包括来自一系列 不同的来源、语言和类别。主要组织和大学 世界各地的公司都使用Webz.io的数据集进行预测分析， 建模、NLP、机器学习和情感分析。
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科大讯飞-大模型定制训练平台一站式大模型定制训练平台，支持星火及第三方开源大模型定制训练，提供大模型开发全流程开发工具链，协助用户快速构建专属大模型，助力大模型在各大行业快速应用落地。
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专用API
腾佑科技利用人工智能（AI），特别是自然语言处理（NLP）和知识图谱，对非结构化数据如文本、图像和视频进行深入分析和推理。它的目标是从大量数据中提炼知识，促进数据的高效理解和应用。
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专用API
我们为客户提供一个基于人工智能的知识库平台，这是一个自助服务系统，旨在构建、共享和管理知识资源。它支持团队高效地存储和检索产品文档、操作手册、标准操作程序(SOP)和Wiki内容，从而提升信息的可访问性和团队协作效率。
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专用API
我们的Clickworkers全球网络负责生成、验证和标注数据。这支多元化的合格团队确保提供高质量、可靠的AI训练数据，为您的AI模型带来强大的性能和完美的训练效果。
专用API
腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据。该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法，单索引支持10亿级向量规模，可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。腾讯云向量数据库不仅能为大模型提供外部知识库，提
专用API
Encurate 数据集是一个专门为研究人员、营养学家和开发人员设计的综合性营养数据集，特别是针对生酮饮食的相关数据。这个数据集包含了广泛的食物项目信息、营养成分、以及生酮饮食相关的分析数据。
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版（原HybridDB for PostgreSQL）提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。
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智能数据洞察 DataWind 是一款基于大数据明细级别分析的增强型 DataWind 平台。能够提供万亿级数据、亚秒级查询的计算性能，支持丰富的可视化效果和简易的拖拽式操作，能够融合 AI 技术对数据进行智能洞察。
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Azure 开放数据集提供了一系列的高质量开放数据，用户可以直接在Azure平台上使用这些数据来增强机器学习模型的性能。
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数据采集服务-pangolinfo，致力于为您精心处理数据管道、代理、队列以及 JavaScript 浏览器相关事宜，并且能够高效抓取海量数据，为您的数据获取与处理提供强大而专业的支持，让您的数据工作轻松且高效。
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EasyData，百度大脑旗下的智能数据服务，为AI开发企业提供全面的数据服务工具。它满足数据采集、清洗、标注等AI开发关键需求，并支持图片、文本、音频、视频等基础数据处理，同时提供机器学习数据存储解决方案。
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TI-ONE 训练平台（以下简称TI-ONE）是为 AI 工程师打造的一站式机器学习平台，为用户提供从数据接入、模型训练、模型管理到模型服务的全流程开发支持。
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数据泄露检测-Webz.io 能够全面监控网络上各种泄露的数据，像电子邮件、域名，还有信用卡、BIN 码、电话号码以及 SSN 等重要信息都能被有效监测，以便及时发现潜在的数据泄露风险，保障数据安全。
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TELUS International 将帮助获取文本、图像、音频、视频和/或地理本地数据，以使用平台自动化和人工验证来训练您的机器学习模型。利用我们超过 100 万成员的 AI 社区，我们指派最有资格的人员来构建您的自定义 AI 训练数据集。
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人工智能技术 API

什么是基于人工智能的API？

基于人工智能的API是一组编程指令，允许开发人员访问 AI 或 ML 模型的功能，在应用程序中集成人工智能功能，以实现特定的任务或解决特定类型的问题，包括图像识别、自然语言处理和预测分析等。

 

人工智能技术API有哪些示例？

计算机视觉API：可用于图像识别、物体检测和面部识别等任务。
自然语言处理(NLP)API：可用于情感分析、语言翻译和文本摘要等任务。
预测分析API：可用于股票市场预测和客户流失预测等任务。
AIGC API：可用于文本生成、语音合成、图像生成和对话系统等任务。

 
使用基于人工智能的API有几个好处？

效率提高：与构建自己的机器学习模型相比，通过使用预先训练的模型，开发人员可以节省时间和资源。
可扩展性：API 可以处理大量请求，并且可以集成到各种平台中，从而允许您扩展人工智能的使用。
可访问性：API 允许开发人员访问高级 AI 功能，而无需广泛了解机器学习算法。

 

如何使用机器学习API？

选择合适的机器学习(ML)API ，通过HTTP请求访问，开发人员可以在其中发送数据并接收响应。要使用机器学习(ML)API，您需要拥有API密钥并了解特定API的端点和参数。

 

您对人工智能技术API有何期望？

开发者对人工智能技术API的期望主要包括：快速上手，响应速度快，输出准确，能平滑扩展，支持多种编程语言等等。

 

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