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以下有30条结果和 "情绪分析"相关
1.英文文本情绪分析-Komprehend
专用API
在监控在线对话的同时,了解你的品牌、产品或服务的社会情绪。情感分析是文本的上下文挖掘,它识别和提取源材料中的主观信息。
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情绪识别
2.英文文本情绪分析-Revai
专用API
revai 文本情绪分析 API 能够针对给定脚本中的情绪展开深入分析,进而为用户提供其他相关的语音方面的深刻见解,帮助用户更好地理解和把握脚本中所蕴含的情绪状态及其潜在影响。
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情绪识别
3.英文文本情绪分析-API Ninjas
专用API
文本情绪分析 API 接口-API Ninjas,能够针对任何给定的文本,迅速且精准地给出情绪分析结果。它通过专业的技术和算法,对文本的情绪倾向进行准确判别,为用户提供可靠的情绪分析服务,助力相关领域的深入发展。
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情绪识别
4.英文文本情绪分析-Webit
专用API
Webit 情感分析 API 可让您轻松执行 100+ 种语言的混合神经翻译,借助 Webit 情感分析 REST API,您可以毫不费力地构建多语言应用和服务,帮助世界各地的人们进行交流。
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情绪识别
5.英文文本情绪分析-Twinword
专用API
免费
Twinword提供的英文文本情绪分析API 返回情绪分析结果,其中包含给定文本的分数。了解用户评论或帖子的语气。
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情绪识别
6.英文文本情绪分析-APILayer
专用API
APILayer-文本情绪分析API让您使用几行代码和一个简单的 API 自动找到嵌入在文本数据中的适当情感,使用 NLP 自动发现文本消息中的情感。
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情绪识别
7.英文文本情绪分析-VERN
专用API
免费
VERN提供的英文文本情绪分析API 旨在检测通信中的人类情绪。它以 0-100% 的等级预测用户的意图。这个量表代表了所呈现的情绪的强度。
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情绪识别
8.英文情绪分析
通用API
英文情绪分析 API 能够对输入的一段文字进行深入检测,精准分析出其中所蕴含的情感倾向,无论是积极、消极还是中性等各种情绪状态,都可以通过该 API 准确有效地判别出来,为相关的文本分析和处理提供有力支持
开发者工具
文本工具
9.日语文本情绪分析-Metadata
专用API
Metadata提供的日语文本情绪分析API能够分析 日语 句子中的情绪,在“赞成-不喜欢”、“快乐-悲伤”和“愤怒-恐惧”三个轴上进行分析,并在 3 个级别 +1(0 = 中性)中分析六种情绪中的每一种
智能识别
情绪识别
10.2024年常用的情绪识别API
2024年,常用的情绪识别 API 将呈现出更加智能和多样化的特点,为用户提供更加准确和全面的情绪分析服务。
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11.人脸情绪识别-旷视
专用API
人旷视提供的脸情绪识别API 可用于检测人脸情绪,它能够精准地识别出愤怒、厌恶、恐惧、高兴、平静、伤心以及惊讶这七类常见情绪,通过该 API 服务能高效、准确地分析和解读人脸所呈现的各种情绪状态。
智能识别
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LunarCrush
https://lunarcrush.com/

12.LunarCrush-社交媒体分析和投资研究
LunarCrush是一家领先的金融媒体和分析公司,专注于为投资者提供社交媒体和市场情绪分析服务。公司利用先进的算法和人工智能技术,从Twitter、Reddit等社交媒体平台上收集和分析数据,帮助投资者更好地了解市场趋势和投资者情绪。通过LunarCrush的分析工具,投资者可以更明智地做出投资决策,提高投资回报。
主推API服务:
货币加密API-LunarCrush
13.2024年国外API精品:口碑最佳的情绪识别API
2024年国外API精品中口碑最佳的情绪识别API汇聚了多家知名服务提供商,如语音情感分析API-Vokaturi、情感分析API-Repustate等。
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14.Python 实现表情识别:用稠密关键点 API 轻松分析面部情绪
在本文中,我们将一步一步地带你了解如何使用 Python 和稠密关键点 API 来实现表情识别。
博客文章
15.对话情绪识别
通用API
"对话情绪识别"是一种前沿的自然语言处理(NLP)技术,旨在深入理解和分析人们在对话交流过程中表达出的情绪状态。
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