英文文本情绪分析-Twinword

专用API

【更新时间: 2024.06.11】 Twinword提供的英文文本情绪分析API 返回情绪分析结果，其中包含给定文本的分数。了解用户评论或帖子的语气。当您拥有大量非结构化数据（例如 Twitter 评论或用户反馈）时，这将很有帮助，您需要对最有利和最...

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服务星级：2星

调用次数

0 次

集成人数

0 人

商用人数

0 人

SLA: N/A

响应: N/A

适用于个人&企业

三方 Demo

书签名称

确定

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情感倾向分析

情感倾向分析API服务是一种基于人工智能技术的工具，用于自动识别和量化文本数据（如社交媒体帖子、产品评论、新闻文章等）中蕴含的情感色彩

AI情感倾向分析-百度

对只包含单一主体主观信息的文本，进行自动情感倾向性判断（积极、消极、中性），并给出相应的置信度。为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持。

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关于我们
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产品介绍

什么是Twinword的英文文本情绪分析?

情绪分析 API-Twinword-Inc返回情绪分析结果以及给定文本的分数。找出用户评论或帖子的语气。当您有大量非结构化数据（如 Twitter 评论或用户反馈）时，此功能非常有用，因为您需要对最有利和最不利的评论进行排序或识别。

什么是Twinword的英文文本情绪分析？

由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Twinword的英文文本情绪分析，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。

Twinword的英文文本情绪分析有哪些核心功能？

情感分类：能够识别并分类给定文本的情绪，如正面、负面或中性。
情感分数：为每个文本分配一个情感分数，以量化文本的情绪强度。
文本处理：处理非结构化文本数据，如社交媒体评论、产品评论、用户反馈等。

Twinword的英文文本情绪分析的核心优势是什么？

无需设置或训练数据：用户无需进行繁琐的设置或训练数据，即可直接使用API。
实时性：API能够实时处理并返回情感分析结果。
准确性：API经过训练和优化，能够提供准确的情感分析结果。
简单易用：文档简单易懂，API接口易于集成和使用。
免费套餐：提供全功能免费套餐，满足用户的初步需求。

在哪些场景会用到Twinword的英文文本情绪分析？

社交媒体监控：分析用户在社交媒体上的评论和帖子，了解用户对品牌、产品或服务的情感倾向。
产品评论分析：分析产品评论，了解用户对产品的满意度和反馈，从而改进产品或服务。
客户服务：分析客户反馈和投诉，快速识别并处理负面情绪，提高客户满意度。
市场研究：分析消费者对特定话题或产品的情感倾向，为市场策略的制定提供数据支持。

产品价格

产品问答

支持哪些语言？

API支持多种语言，包括英语、中文、西班牙语等（具体支持的语言应参考官方文档）。

如何集成API到我的项目中？

可以通过调用API的HTTP接口来集成，具体步骤和代码示例可以参考官方文档。

API的响应速度如何？

API的响应速度非常快，通常能够在几毫秒内返回结果（具体速度可能受网络条件和其他因素影响）。

关于我们

twinword

企业

Twinword 是一家专注于自然语言处理（NLP）技术的公司，提供先进的文本分析和处理服务。通过其机器学习模型，Twinword 能够理解和分析文本数据，帮助企业从大量文本中提取有价值的信息。公司的产品广泛应用于内容推荐、情感分析、自动摘要和语言翻译等领域，致力于通过技术创新提升文本处理的效率和准确性。

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服务时间： 09:00~18:00

邮箱： help@twinword.com