如何微调大模型、高效搭建AI应用成为了开发者们广泛关注的技术方向。阿里云人工智能平台PAI，联合开源低代码大模型微调框架LLaMA Factory ，共同打造多模态大模型微调训练最佳实践，通过微调 Qwen2-VL 模型，快速搭建文旅领域知识问答机器人，带您开启AI创新与应用之旅

本文将介绍几款值得推荐的AI大模型API，包括商汤日日新开放平台-AIGC、360多模态大语言模型、通用大模型开放平台-华藏、KimiGPT开放平台-文本生成、百度文心一言大模型、紫东太初大模型以及百川大模型

本文将为你提供一站式的集成方案，助你快速掌握如何将360多模态大语言模型API集成到你的项目中。

AI大模型API接口的涌现，为各行各业的应用提供了更加灵活、高效的解决方案。从文本生成到多模态语言模型，从智能搜索到认知大模型，这些API服务不仅在自然语言处理、图像识别、智能交互等领域展现出强大的潜力，也为企业和开发者带来了更多创新和商业机会。

天工大模型·紫东太初大模型·大模型·AI大模型·AI 本文全面对比了天工AI大模型和紫东太初大模型两款AI产品。天工AI擅长文本处理，支持多语言，适合内容创作和多任务学习。紫东太初则提供多模态数据处理能力，包括图像和视频理解。两者在响应时间、吞吐量、文档支持、API协议、认证方式、数据加密、收费模式和技术支持方面均有优势，选择应基于应用需求和数据类型。

从开始的大参数模型，再到后来的小参数模型，从一开始单一的文本模型到现在的多模态模型等等。随着一起进步的不仅仅是模型的多样化，还有模型的使用方式。大模型使用的门槛越来越低，甚至现在每个人都可以在自己的电脑上运行模型。今天我们要说的就是大

视觉大模型（Large Vision models）在图像理解和生成领域展现出了巨大的潜力和价值.以 CLIP 为代表的通用图像理解模型，运用跨模态匹配技术，打破传统局限，让图像理解不再孤立，能关联文本等多模态信息

本文阐述李航老师对 LLM 的一些看法，主要观点如下： ChatGPT 的突破主要在于规模带来的质变和模型调教方式的发明。 LLM 融合了实现人工智能的三条路径。LLM 需要与多模态大模型结合，以产生对世界的认识。 LLM

针对上述情况，我们可以使用多模态大模型来解决，比如GPT-4-Vision，它有非常好的图像理解能力，可以理解图像内部发生的事情。

Gemini 是谷歌目前最新最强的大语言模型，支持多模态（文字，图片，音频，视频等等）处理。但在通过API请求访问Gemini模型之前，首要条件就是创建一个API密钥。下面，我们会逐步介绍获取Gemini API密钥的方法，并进行初步的可用性测试，以及在使用过程中需要考虑的其他关键因素。