Qwen2.5 VL 72B
通用API
新
【更新时间: 2025.04.16】
Qwen2.5 VL 72B 是阿里通义千问团队推出的多模态大模型,支持图文理解与生成,参数规模达 720 亿,具备卓越的跨模态推理能力。该模型已开源并支持商用,适用于图像问答、视觉描述、OCR 等场景,面向高性能多模态智能体构建。
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产品介绍

什么是Qwen2.5 VL 72B?
Qwen2.5 VL 72B 是阿里云推出的旗舰级多模态大模型,具备 文本、图像混合输入理解与输出生成 能力,参数规模高达 720 亿。它是 Qwen2.5 系列中的视觉-语言融合代表,结合强大的语言建模能力与视觉特征处理能力,适用于图文问答、图像描述生成、视觉指令执行等复杂任务。
什么是Qwen2.5 VL 72B接口?
由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Qwen2.5 VL 72B,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。
Qwen2.5 VL 72B有哪些核心功能?
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🖼️ 图像内容理解
自动识别图像中的物体、场景、关系等内容,可回答“图中有什么?”、“这个人是谁?”等问题。 -
📝 图像描述生成
输入任意图片,生成自然语言描述,支持多风格、多语言输出。 -
📌 图文指令执行
支持图文混合输入,如“这个图里的猫是什么品种?请用三句话解释”,理解上下文指令并完成响应。 -
🔍 图中定位与标注问答
能回答“哪个是左边的人?”、“圈出图中最小的物体”等需要空间、结构理解的问题。 -
🎨 图像推理与创作辅助
适用于辅助用户进行图文灵感创作、广告文案生成、视觉报告撰写等任务。
Qwen2.5 VL 72B的技术原理是什么?
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🧠 视觉-语言联合建模架构
使用多模态 Transformer 架构,对图像和文本信息进行深度融合建模。 -
🖼️ 视觉感知模块
引入高分辨率图像编码器,对图片细节结构、空间布局、物体属性进行编码。 -
🗣️ 大语言模型语言解码器
基于 Qwen2.5 语言模型核心进行文本生成,增强逻辑推理、指令理解和语言输出质量。 -
🔁 指令微调与多轮交互增强
具备上下文理解能力,支持多轮图文对话,持续优化用户交互体验。
Qwen2.5 VL 72B的核心优势是什么?
🔍 高精度视觉理解能力
在物体识别、场景理解、结构推理方面达业内领先水平,适用于高要求视觉场景。
💬 强语言生成能力
继承 Qwen2.5 系列语言优势,图文交互回答自然流畅,符合人类表达习惯。
📊 多模态统一处理
无需分离图文管线,一体化处理图文输入,降低开发成本与调用复杂度。
🧩 可扩展性强
支持集成至图文搜索、图像问答、文档摘要等多种 AI 产品模块中。
在哪些场景会用到Qwen2.5 VL 72B?
场景类型 | 应用描述 |
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📰 图文内容创作 | 生成新闻封面描述、社交媒体图文配文 |
🧑🏫 教育问答系统 | 学生上传图像后进行图文讲解与互动问答 |
🖼️ 智能图像搜索 | 支持“找出类似这张图的风格图片”等视觉语义检索 |
💬 多模态客服 | 支持用户上传截图并自动识别问题与建议 |
📄 图像报告分析 | 自动分析图表、流程图、结构图并生成报告草稿 |
API接口列表

依赖服务
