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以下有23条结果和 "情绪识别"相关
1.Komprehend文本情绪分析
专用API
在监控在线对话的同时,了解你的品牌、产品或服务的社会情绪。情感分析是文本的上下文挖掘,它识别和提取源材料中的主观信息。
智能识别
情绪识别
2.文本情绪分析-revai
专用API
revai 文本情绪分析 能够针对给定脚本中的情绪展开深入分析,进而为用户提供其他相关的语音方面的深刻见解,帮助用户更好地理解和把握脚本中所蕴含的情绪状态及其潜在影响。
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情绪识别
3.文本情绪分析-API Ninjas
专用API
文本情绪分析 接口-API Ninjas,能够针对任何给定的文本,迅速且精准地给出情绪分析结果。它通过专业的技术和算法,对文本的情绪倾向进行准确判别,为用户提供可靠的情绪分析服务,助力相关领域的深入发展。
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情绪识别
4.Webit文本情绪分析
专用API
Webit 情感分析 API 可让您轻松执行 100+ 种语言的混合神经翻译,借助 Webit 情感分析 REST API,您可以毫不费力地构建多语言应用和服务,帮助世界各地的人们进行交流。
智能识别
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5.情绪分析 -Twinword-Inc
专用API
免费
此 API 返回情绪分析结果,其中包含给定文本的分数。了解用户评论或帖子的语气。当您拥有大量非结构化数据(例如 Twitter 评论或用户反馈)时,这将很有帮助,您需要对最有利和最不利的评论进行排序或识别
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6.文本情绪分析-APILayer
专用API
APILayer-文本情绪分析API让您使用几行代码和一个简单的 API 自动找到嵌入在文本数据中的适当情感,使用 NLP 自动发现文本消息中的情感。
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情绪识别
7.VERN 情绪分析
专用API
免费
VERN™旨在检测通信中的人类情绪。它以 0-100% 的等级预测用户的意图。这个量表代表了所呈现的情绪的强度。VERN™是一个专利系统,可以在词汇和语料库层面检测潜在的情感线索。 您可以连接并使用 API 服务,或在您喜欢的 AI Marketplace 中找到 VERN™
智能识别
情绪识别
8.对话情绪识别
通用API
对话情绪识别,主要应用于对话场景中。其能够精准地识别出对话双方文本所潜藏的用户情绪。通过该,可深入分析和理解对话中的情感倾向,为相关应用提供重要的情绪数据支持,以便更好地把握交流情境。
AI技术
AI对话
9.情绪识别-旷视
专用API
情绪识别 可用于检测人脸情绪,它能够精准地识别出愤怒、厌恶、恐惧、高兴、平静、伤心以及惊讶这七类常见情绪,通过该 服务能高效、准确地分析和解读人脸所呈现的各种情绪状态。
智能识别
情绪识别
10.2024年常用的情绪识别API
博客文章
2024年,常用的情绪识别 API 将呈现出更加智能和多样化的特点,为用户提供更加准确和全面的情绪分析服务。
11.用Python来DIY一个AI面部情绪识别API的简单方案
博客文章
如果开发者不想直接用开放API接口来实现 面部情绪识别 功能,希望自己用Python开发语言定制一个达到同样功能的 面部情绪识别 的简单代码,可以尝试本文所给的步骤。
北京旷视科技有限公司
https://faceplusplus.com

12.北京旷视科技有限公司-认知服务
Face⁺⁺是北京旷视科技有限公司提供的认知服务品牌,专注于人脸识别技术。公司提供包括面部检测、面部比较、面部搜索、面部特征点定位、情绪识别、人体识别等在内的多项人工智能服务,旨在通过领先的技术为各行业提供高效、可靠的解决方案。
VERN
https://vernai.com

13.VERN-情感智能分析平台,提供实时情感识别和预测服务
其核心产品VERN™ AI能够识别和预测愤怒、恐惧、爱与情感以及悲伤等不同情绪,为聊天机器人、虚拟助手、RPA、心理健康工具等多种应用提供情感智能支持。通过高精度的情感识别,VERN™ AI帮助企业更好地理解客户情绪,提升客户服务体验,优化人力资源管理,并在医疗保健等领域提供改善患者护理的解决方案。
主推API服务:
VERN 情绪分析
Vokaturi
https://vokaturi.com

14.Vokaturi-关注语音交流
Vokaturi是一家语音情感识别软件公司,专注于通过科学验证的方法论,提供可靠的情感解读和高准确度的数据输出。公司的主要业务是开发能够实时识别语音中情感状态的软件,包括基本情绪如快乐、悲伤、中性、愤怒和恐惧,以及更细微的情绪表达。此外,Vokaturi的软件可以离线工作,适合处理敏感数据,并且可以定制以识别特定的情感类别。公司的产品广泛应用于人工智能、汽车、安全与安保等多个行业,旨在提高人与人、人与机器人之间的沟通质量。
主推API服务:
语音情感分析-Vokaturi
15.百度AI对话情绪识别
专用API
免费
针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测,可自动识别出当前会话者所表现出的一级和二级细分情绪类别及其置信度,针对正面和负面的情绪,还可给出参考回复话术。在自动监控中如果发现有负面情绪出现,可以及时介入人工处理,帮助在有限的人工客服条件下,减少客户流失。
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