1.Komprehend文本情绪分析

在监控在线对话的同时，了解你的品牌、产品或服务的社会情绪。情感分析是文本的上下文挖掘，它识别和提取源材料中的主观信息。

智能识别 情绪识别

2.文本情绪分析-revai

revai 文本情绪分析 能够针对给定脚本中的情绪展开深入分析，进而为用户提供其他相关的语音方面的深刻见解，帮助用户更好地理解和把握脚本中所蕴含的情绪状态及其潜在影响。

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3.文本情绪分析-API Ninjas

文本情绪分析 接口-API Ninjas，能够针对任何给定的文本，迅速且精准地给出情绪分析结果。它通过专业的技术和算法，对文本的情绪倾向进行准确判别，为用户提供可靠的情绪分析服务，助力相关领域的深入发展。

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4.Webit文本情绪分析

Webit 情感分析 API 可让您轻松执行 100+ 种语言的混合神经翻译，借助 Webit 情感分析 REST API，您可以毫不费力地构建多语言应用和服务，帮助世界各地的人们进行交流。

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5.情绪分析 -Twinword-Inc

此 API 返回情绪分析结果，其中包含给定文本的分数。了解用户评论或帖子的语气。当您拥有大量非结构化数据（例如 Twitter 评论或用户反馈）时，这将很有帮助，您需要对最有利和最不利的评论进行排序或识别。

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6.文本情绪分析-APILayer

APILayer-文本情绪分析API让您使用几行代码和一个简单的 API 自动找到嵌入在文本数据中的适当情感，使用 NLP 自动发现文本消息中的情感。

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7.VERN 情绪分析

VERN™旨在检测通信中的人类情绪。它以 0-100% 的等级预测用户的意图。这个量表代表了所呈现的情绪的强度。VERN™是一个专利系统，可以在词汇和语料库层面检测潜在的情感线索。 您可以连接并使用 API 服务，或在您喜欢的 AI Marketplace 中找到 VERN™

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8.对话情绪识别

对话情绪识别，主要应用于对话场景中。其能够精准地识别出对话双方文本所潜藏的用户情绪。通过该，可深入分析和理解对话中的情感倾向，为相关应用提供重要的情绪数据支持，以便更好地把握交流情境。

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11.情绪识别-旷视

情绪识别 可用于检测人脸情绪，它能够精准地识别出愤怒、厌恶、恐惧、高兴、平静、伤心以及惊讶这七类常见情绪，通过该 服务能高效、准确地分析和解读人脸所呈现的各种情绪状态。

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