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在DeepSeek开源周的第三天，团队发布了DeepGEMM，这是一个专为Hopper架构GPU优化的矩阵乘法库。DeepGEMM支持标准矩阵计算和混合专家模型（MoE）计算，为DeepSeek-V3/R1的训练和推理提供支持，并在Hopper GPU上实现了1350+ FP8 TFLOPS的高性能。该库的核心代码简洁高效，仅约300行，且在大多数矩阵尺寸下性能优于现有解决方案。DeepGEMM支持三种数据排列方式，包括标准排列和两种专为混合专家模型设计的特殊排列（连续排列和掩码排列），并采用即时编译技术，无需在安装时进行编译。

DeepSeek 在开源周第三天推出了专为 Hopper 架构 GPU 优化的矩阵乘法库 DeepGEMM，支持标准矩阵计算和混合专家模型（MoE）计算，为 DeepSeek-V3/R1 的训练和推理提供强大支持，在 Hopper GPU 上达到 1350+FP8 TFLOPS 的高性能。DeepGEMM 的设计理念是简洁高效，核心代码仅约 300 行，同时在大多数矩阵尺寸下性能优于现有解决方案。该库支持三种数据排列方式：标准排列和两种专为混合专家模型设计的特殊排列（连续排列和掩码排列）。DeepGEMM 采用即时编译技术，不需要在安装时进行编译，代码结构清晰易懂，非常适合学习 GPU 优化技术。

本文详细介绍了如何使用Google的最新AI模型Gemini Pro进行跨平台应用构建。Gemini Pro作为Google迄今为止最强大的AI模型，提供了强大的API支持和多种编程语言的SDK，帮助开发者快速集成AI功能。本文还介绍了如何通过Python和Gemini Pro API进行文本和图像处理，提供了从获取API密钥到实际应用的完整流程。

谷歌Gemini是一款最新发布的多模态人工智能模型，以其卓越的性能受到广泛关注。其多模态处理能力使其能够理解和生成文本、图像、视频和音频，在复杂任务如数学和物理领域表现出色。Gemini分为Nano、Pro和Ultra版本，分别适用于不同设备和应用场景，如Pixel 8手机和Bard聊天机器人。相比于其他AI模型如GPT-4，Gemini无需外部工具即可执行多模态任务，展现了谷歌在AI领域的领先地位。

Gemini是谷歌推出的多模态AI模型，支持处理文本、图像等数据。要申请Gemini API，首先需准备谷歌账号并使用美国IP访问Google AI Studio申请页面，创建API Key。Gemini API提供免费和付费模式，适合不同规模的应用。使用MakerSuite平台可进行模型交互，通过设置Temperature等参数调整创造力。通过Python库调用Gemini API可实现内容生成和聊天模式等功能。确保保存好API Key，并注意网络环境以避免访问限制。