| 定价页 | 点此进入 |
| 免费方式 | 每月限免 |
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| 采购渠道 | 官网 |
| API适用国家/地区 | 美国 |
| 支持语言 | N/A |
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LlamaIndex是什么公司
更多LlamaIndex是一个为企业数据构建知识助理的平台，提供从信息检索、洞察合成、报告生成到行动执行的解决方案。它支持金融、制造、IT等多个领域的高级定制知识助理，并拥有庞大的开发者社区。LlamaIndex通过LlamaCloud加速LLM应用的构建和采用，提供精确、安全且无缝的方式将非结构化数据连接到LLM代理，并支持快速、安全的知识管理，助力企业实现AI工程师时间的高效利用和复杂数据的正确格式化。
LlamaIndex的API接口（产品与功能）
API产品信息
Monster API是LlamaIndex提供的一个API产品，它允许用户通过LLM（大型语言模型）技术进行数据加载、索引、查询和存储，以构建智能应用和工作流。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| 数据加载 | 支持从LlamaCloud和LlamaHub加载数据。 |
| 索引与嵌入 | 提供数据索引和嵌入服务，以优化查询效率。 |
| 存储 | 数据存储解决方案，确保信息安全和可访问性。 |
| 查询 | 允许用户通过自然语言查询数据。 |
| 构建代理 | 构建智能代理以处理复杂任务和工作流。 |
使用场景
- 问答系统：通过Monster API构建的问答系统可以提供基于大型语言模型的智能回答。
- 聊天机器人：利用Monster API，开发者可以创建能够处理复杂对话的聊天机器人。
- 结构化数据提取：Monster API可以帮助从非结构化数据中提取结构化信息。
- 智能代理：在多模态应用中，Monster API可以作为智能代理的核心，处理各种任务。
LlamaIndex API的价格（API免费方式与收费标准）
在选择API服务商时，综合评估以下维度，选择最适合自己需求的API服务商，确保技术兼容性和成本效益。
LlamaIndex API Key怎么获取（API调用与对接教程）
LlamaIndex是哪一年提出的？
LlamaIndex是哪一年提出的？LlamaIndex是在2023年1月29日正式发布的。它是一个为大语言模型（LLM）设计的数据框架，旨在通过连接到不同的数据源，帮助用户摄取、构建和访问私有或特定领域的数据。LlamaIndex提供了数据连接器、数据索引、自然语言访问接口等工具，并支持Python和Typescript编程语言，提升了LLM的适用性和效率。
API知识库
2025/02/07
SummaryIndex 是 LlamaIndex 中的文档摘要索引
SummaryIndex是LlamaIndex中的文档摘要索引技术，通过预先计算并存储文档摘要信息，加快检索速度和提高效率。它支持三种检索器模式：default、embedding和llm，分别适用于不同的应用场景，如快速检索、语义相似性捕捉和复杂查询处理。本文详细介绍了SummaryIndex的工作原理、优势局限、模式比较、应用场景和代码实现，帮助用户深入理解和应用LlamaIndex。
API知识库
2025/01/30
利用LlamaIndex构建RAG系统：引用文献与应用实例
本文探讨了如何利用LlamaIndex构建RAG系统，通过引用文献和应用实例提升系统性能。RAG系统结合检索与生成模型，提供更准确的内容生成，缓解幻觉问题。LlamaIndex通过多种数据结构支持高效数据摄取与索引优化，提高检索准确性。通过结合Qwen1.5模型与LlamaIndex，构建智能问答系统，实现高效信息检索与生成。此方法不仅提升了生成内容质量，还增强了系统的可用性和可扩展性。
API知识库
2025/01/24
