对比维度
TensorFlow API vs Scikit-Learn API
企业状况
对比TensorFlow与Scikit-Learn的企业状况。了解他们是谁，能解决什么问题，核心业务有哪些？以及公司的详情信息包括：国家/区域，成立年份，员工数量等
产品能力
对比TensorFlow与Scikit-Learn的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
API适用国家/地区
美国
采购渠道
官网
API适用国家/地区
美国
采购渠道
官网
定价
对比TensorFlow与Scikit-Learn
的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式，用户或企业根据自身需求和预算，选择最合适的服务或产品
网站流量
对比TensorFlow与Scikit-Learn
的7月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
主访问地区
-
美国17.94%
-
印度15.82%
-
中国5.26%
-
韩国5.20%
-
德国4.92%
TensorFlow主要用户来自美国，占比高达17.94%，其次是印度占15.82%，与中国和韩国并列第三，占比分别为5.26%、5.2%，德国以4.92%的占比排在第五。
主访问地区
-
美国23.47%
-
印度12.65%
-
德国6.56%
-
中国5.00%
-
俄罗斯联邦4.55%
Scikit-Learn主要用户来自美国，占比高达23.47%，其次是印度、德国和俄罗斯联邦，占比分别是12.65%、6.56%和4.55%。中国用户占比5.0%。
API 可用性
对比TensorFlow与Scikit-Learn
的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高，平均响应时间通常小于200毫秒，95%的响应时间小于500毫秒
API正常运行时间（近30天）：
N/A
平均响应时间（近30天）：
N/A
API正常运行时间（近30天）：
N/A
平均响应时间（近30天）：
N/A
客服支持
对比TensorFlow与Scikit-Learn
的客服支持。了解处理客户问题的方式，不同方式解决问题的效率也有所区别
服务时间
N/A
电话
N/A
电子邮件
N/A
在线客服
N/A
服务时间
N/A
电话
N/A
电子邮件
N/A
在线客服
N/A
替代品
对比TensorFlow与Scikit-Learn
的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果TensorFlow和Scikit-Learn
都不适合你，这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。
