API适用国家/地区 | 美国 |
支持语言 | N/A |
免费方式 | 有限试用 |
定价方式 | 订阅、 按量(例如每次/元、每token/美元) |
采购渠道 | 官网 |
交付模式 | N/A |
API形态 | N/A |
业务定位 | N/A |
Keras API 服务商
更多Keras是一个为人类设计的深度学习API,以其简单、灵活和强大的特点,广泛应用于机器学习模型的开发和部署。它支持JAX、TensorFlow和PyTorch框架,能够实现跨框架的模型迁移,并从这些框架的生态系统中受益。Keras致力于减少认知负荷,提供一致简单的API、清晰的错误信息和优秀的文档,旨在为开发者提供不公平的优势,加速机器学习应用的开发和部署。
Keras API 服务商概述
API产品信息
Keras 3 API是一个深度学习库,提供了丰富的模型构建、训练和评估工具。
核心功能
功能模块 | 服务详情 |
---|---|
模型构建 | 提供Sequential和Functional API,支持模型的快速构建和复杂模型的灵活定义。 |
层(Layers) | 包含多种类型的层,如卷积层、循环层、归一化层等,用于构建深度学习模型。 |
回调(Callbacks) | 提供多种回调函数,如模型检查点、早停、学习率调度等,用于监控和优化训练过程。 |
优化器(Optimizers) | 提供多种优化算法,如SGD、Adam、RMSprop等,用于模型参数的优化。 |
数据加载 | 支持图像、时间序列、文本、音频等多种数据的加载,方便模型训练和评估。 |
使用场景
- 图像识别:使用Keras 3 API构建卷积神经网络,进行图像分类和识别任务。
- 自然语言处理:利用循环层和预训练模型,处理文本数据,进行情感分析、文本生成等任务。
- 推荐系统:通过深度学习模型挖掘用户行为模式,构建推荐系统。
- 异常检测:使用Keras 3 API构建模型,对异常数据进行检测和识别。
- 语音识别:利用音频数据加载和深度学习模型,实现语音到文本的转换。
Keras API 服务商技术规格
在选择API服务商时,综合评估以下维度,选择最适合自己需求的API服务商,确保技术兼容性和成本效益。
Keras API 服务商市场规模
Keras API 服务商网站流量分析
API服务商网站在各大搜索引擎的权重、用户浏览量与活跃uv统计是对API服务商进行考核与评估的重要一环。高权重网站意味着其品牌知名度高、内容质量优、用户体验好,是选择API服务时的重要参考。访问量、独立访客、页面浏览量等,用于评估网站的受欢迎程度。网站月活跃用户,高UV值意味着其服务的用户基础庞大且活跃度高。
2024 年 12 月,Keras API PV 流量减少,达到 377.0K 次访问,比上个月减少了 40.9K 次访问。UV 增长到 207.8K,增长了 10.3K。
2024 年 12 月, Keras API全球排名到达 64.8K,比上个月下降了 774。美国的用户访问量占据主导地位。
- 域名年龄5年10个月
- SEM排名64.8K
- 百度权重PC端0
- 百度权重移动端0
- 月访问量377.0K
- 美国 14.81%
- 印度 14.46%
- 巴西 8.64%
- 刚果(金) 5.92%
- 俄罗斯联邦 4.59%