Open-Meteo是一家提供开源天气API的公司,专注于为非商业用途提供免费访问,无需API密钥。该公司与国家气象服务合作,提供高分辨率的开放数据,覆盖全球范围,精确度从1公里到11公里不等。Open-Meteo的API智能选择最适合特定地点的气象模型,确保提供准确可靠的天气预报。用户可以通过简洁易用的JSON API获取天气数据,无论是开发应用程序还是个人使用,都能轻松集成和访问所需信息。此外,Open-Meteo还提供80年的历史气象数据,支持机器学习和深入气候分析。公司代码库在GitHub上开放,鼓励社区贡献和透明度。
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地球观测数据越来越大,无法下载到本地进行分析。此外,这些数据的组织方式(瓦片或颗粒:包含地球一小部分和单一观测日期的图像文件)也使得分析这些数据变得不必要的复杂。解决这个问题的办法是将这些数据存储在云端的计算后端,在那里进行处理,并浏览结果或下载得出的数字或数据。但我们该怎么做呢? openEO 开发了一个开放式应用编程接口 (API),以简单、统一的方式将 R、Python 和 JavaScript 等客户端与大型地球观测云后端连接起来。 有了这样一个应用程序接口、 每个客户端都能与每个后端协同工作,并且 有可能从能力、成本和结果(验证、可重复性)方面对后端进行比较
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主要用户来自美国,占比高达23.32%,其次是印度、印度和俄罗斯联邦并列第二、德国、英国,占比分别是9.59%、4.99%、4.45%、4.17%。
openEO的主要用户来自美国和奥地利,占比高达39.68%和24.66%,其次是德国、挪威、加拿大,占比分别是9.32%、3.86%和3.81%。