Llama 3.2是一个开源的人工智能模型家族,提供1B、3B、11B和90B等多种版本,支持文本和图像处理。它以其轻量级、多模态特性和高性能而领先,适用于移动设备和边缘部署。Llama Stack为开发者提供了一个标准化的开发体验,支持多种编程语言,并允许在多种环境下部署。Llama模型已在Hugging Face上下载超过3.5亿次,成为领先的开源模型家族。
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机器学习平台是Linaro人工智能计划的一部分,提供Arm NN和Compute Library等开源软件库,优化Arm处理器上的机器学习工作负载执行。平台还包含Arm MLIA工具,帮助开发者优化Arm上的机器学习模型。
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Meta Llama主要用户来自美国,占比高达19.83%,其次是印度和巴西,占比分别是10.54%和8.69%,接着是俄罗斯联邦和德国,占比分别是4.56%和4.17%。
Linaro的主要用户来自英国,占比高达80.09%,其次是新加坡和印度,分别占比10.18%、9.73%。