对比维度
Label Studio API vs LangStream API
企业状况
对比Label Studio与LangStream的企业状况。了解他们是谁，能解决什么问题，核心业务有哪些？以及公司的详情信息包括：国家/区域，成立年份，员工数量等
关于Label Studio
Label Studio是一个开源数据标注平台，专注于为大型语言模型（LLMs）提供细调、训练数据准备和AI模型验证服务。它支持多种数据类型，包括文本、图像、音频、视频和多域应用，具备灵活的布局和模板配置，能够与机器学习/人工智能管道集成，并通过Webhooks、Python SDK和API实现数据管理、项目创建和模型预测管理等功能。
- 总部：N/A
- 成立年份： N/A
- 公司员工：N/A
- 前往主页→
关于LangStream
LangStream是一个事件驱动的开发者平台，专注于构建基于大型语言模型（LLM）的应用。它支持无代码代理，能够快速创建文本到向量数据库的管道和提示模板代理，支持多种LLMs。平台集成了OpenAI、Google Vertex AI、Hugging Face等LLMs，以及Pinecone和DataStax等向量数据库，还支持LangChain和LlamaIndex等Python库。LangStream允许用户在向量数据库中管理嵌入，自动创建和更新PDF、Word文档、HTML等非结构化数据的嵌入。此外，它还提供了Visual Studio Code扩展，支持应用部署、更新、日志分析和代码片段。LangStream支持将现有数据引入LLM，并采用事件驱动架构，实现异步、解耦、容错和可扩展的流处理框架。
- 总部：N/A
- 成立年份： N/A
- 公司员工：N/A
- 前往主页→
产品能力
对比Label Studio与LangStream的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
API适用国家/地区
美国
采购渠道
官网
API适用国家/地区
美国
采购渠道
官网
定价
对比Label Studio与LangStream
的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式，用户或企业根据自身需求和预算，选择最合适的服务或产品
网站流量
对比Label Studio与LangStream
的8月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
主访问地区
-
中国24.62%
-
美国9.44%
-
俄罗斯联邦7.31%
-
罗马尼亚5.08%
-
丹麦4.42%
Label Studio的主要用户来自中国，占比高达19.61%，其次是美国占比15.47%、中国台湾占比7.85%和印度、俄罗斯联邦并列最后，占比分别是6.91%和6.15%
主访问地区
-
哥伦比亚100.00%
LangStream的主要用户来自西班牙，占比高达100.0%，没有其他地区用户。
API 可用性
对比Label Studio与LangStream
的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高，平均响应时间通常小于200毫秒，95%的响应时间小于500毫秒
API正常运行时间（近30天）：
N/A
平均响应时间（近30天）：
N/A
API正常运行时间（近30天）：
N/A
平均响应时间（近30天）：
N/A
客服支持
对比Label Studio与LangStream
的客服支持。了解处理客户问题的方式，不同方式解决问题的效率也有所区别
服务时间
N/A
电话
N/A
电子邮件
N/A
在线客服
N/A
服务时间
N/A
电话
N/A
电子邮件
N/A
在线客服
N/A
替代品
对比Label Studio与LangStream
的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果Label Studio和LangStream
都不适合你，这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。
