API适用国家/地区 | 美国 |
支持语言 | N/A |
免费方式 | 有限试用 |
定价方式 | 定制 |
采购渠道 | 官网 |
交付模式 | N/A |
API形态 | N/A |
业务定位 | N/A |
BasicAI API 服务商
更多BasicAI是一家提供一站式智能数据标注平台和数据标注服务的公司,专注于为全球合作伙伴的AI模型成功提供支持。公司主营业务包括语义分割、语义分析、LiDAR分割、视频分类、3D边界框和关键点标注等,服务于多个行业,帮助AI科学家提高算法准确性。
BasicAI API 服务商概述
API产品信息
OpenAPI in Action 是 BasicAI 提供的 API 服务,允许用户生成 API 密钥并使用这些密钥访问和操作数据集,包括创建数据集、上传文件到 S3 存储,并最终将文件添加到数据集中作为数据或场景。
核心功能
功能模块 | 服务详情 |
---|---|
生成API密钥 | 用户可以在个人资料下生成API密钥,用于身份验证和授权。 |
创建数据集 | 用户可以通过API创建名为lidar_dataset的数据集,类型为LIDAR。 |
上传文件到S3 | 用户需要先获取预签名的URL,然后将文件上传到S3以确保上传的稳定性。 |
添加数据或场景 | 用户可以将上传的文件作为数据或场景添加到数据集中。 |
多模态数据处理 | 如果上传的是多模态数据,如激光雷达融合数据,tempFileIds将是一个列表。 |
使用场景
- 数据集创建:用户可以通过API快速创建新的数据集,用于存储和管理相关数据。
- 文件上传与存储:用户可以将数据文件上传到S3存储,确保数据的安全性和可访问性。
- 数据集成:用户可以将上传的文件作为数据或场景集成到数据集中,便于后续的数据处理和分析。
- 多模态数据管理:对于包含多种数据类型的项目,如激光雷达和相机数据融合,用户可以有效地管理这些数据。
BasicAI API 服务商技术规格
在选择API服务商时,综合评估以下维度,选择最适合自己需求的API服务商,确保技术兼容性和成本效益。
BasicAI API 服务商市场规模
BasicAI API 服务商网站流量分析
API服务商网站在各大搜索引擎的权重、用户浏览量与活跃uv统计是对API服务商进行考核与评估的重要一环。高权重网站意味着其品牌知名度高、内容质量优、用户体验好,是选择API服务时的重要参考。访问量、独立访客、页面浏览量等,用于评估网站的受欢迎程度。网站月活跃用户,高UV值意味着其服务的用户基础庞大且活跃度高。
2024 年 11 月,BasicAI API PV 流量增长,达到 23.0K 次访问,比上个月增长了 15.2K 次访问。UV 增长到 19.7K,增长了 15.0K。
2024 年 11 月, BasicAI API全球排名到达 1.3M,比上个月下降了 248.5K。波多黎各的用户访问量占据主导地位。
- 域名年龄-
- SEM排名1.3M
- 百度权重PC端0
- 百度权重移动端0
- 月访问量23.0K
- 波多黎各 50.96%
- 印度 25.52%
- 乌兹别克斯坦 4.88%
- 韩国 4.17%
- 澳大利亚 2.3%
BasicAI API 服务商的替代者
Surge AI 是全球最强大的数据标注平台,为世界领先的大型语言模型(LLMs)提供支持,包括来自 OpenAI、Anthropic、Meta 等公司的前沿模型。它通过人类数据标注助力企业、LLM实验室、初创企业和研究人员,提升大型语言模型的性能。
Label Studio是一个开源数据标注平台,专注于为大型语言模型(LLMs)提供细调、训练数据准备和AI模型验证服务。它支持多种数据类型,包括文本、图像、音频、视频和多域应用,具备灵活的布局和模板配置,能够与机器学习/人工智能管道集成,并通过Webhooks、Python SDK和API实现数据管理、项目创建和模型预测管理等功能。
在现实生活中的系统和应用程序中使用人工智能必须应对难以处理的大量数据。我们对持续改进的承诺使我们能够为企业提供创新的人工智能和机器学习解决方案,每次都能提供最高质量的结果。 Cogito的历史可以追溯到2011年,现已发展成为一家领先的人工智能训练数据公司,提供包括计算机视觉、自然语言处理、内容审核以及数据和文档处理在内的人机交互劳动力解决方案。 利用我们的 AI 训练数据专业知识和不间断的工作流程,我们能够快速启动并运行数据,以便在现实世界的工作流程中将 AI 应用于机器学习和自动化。 我们的员工经验丰富、经过认证且不受平台限制,能够高效、敏捷地完成任务以产生最佳结果,从而减少为 AI 公司隔离、装备和分类数据的成本和时间。
HumanSignal是一家专注于提供高质量数据标注、模型评估和提示工程服务的公司,旨在支持人工智能和机器学习的发展。公司提供Label Studio Enterprise平台,该平台具备协作、效率和合规性等特点,帮助团队创建和评估模型输出,同时确保数据隐私和安全。