语音到文本

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书签作者:偶是AI
偶是AI
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【更新时间: 2024.08.02】 语音到文本 API 服务,其本质是语音转文字软件,通常也被叫做 ASR 即自动语音识别。该技术能够把人们所说的口语...
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语音转文本技术有哪些类型?

语音转文本技术主要有两种类型:

  1. 特定人语音识别:主要用于听写软件。
  2. 非特定人语音识别:常用于电话应用程序。

这两种语音识别系统均依靠软件和服务才能充分发挥功能。

语音转文字应用场景

语音转文本已迅速从家庭电话的日常使用扩展到营销、银行和医疗等行业的应用。语音识别应用程序揭示了语音转文本技术如何提高简单任务的效率,以及如何扩展到人类执行的传统任务。

呼叫分析和座席协助

借助语音转文字产品,您可以快速从客户对话中提取可行的洞察,从而提高客户参与度并提高座席工作效率。

媒体内容搜索

营销是在媒体内容搜索领域利用语音转文本技术的领先行业之一。

例如,语音识别提供有关人的口音与词汇、解释年龄、位置和其他重要人口统计数据的信息。讲话还是一种更具对话性的搜索模式,让市场营销人员可以结合对话关键词提前预测趋势。

媒体字幕

还可以通过数字抄写功能捕获会议和对话信息,从而提高生产力、无障碍性并简化重要笔记。

临床文档

供医疗专业人员快速高效地将临床对话记录到电子健康档案系统中,供分析。

语音转文本有哪些限制?

语音转文本等新技术并非没有缺陷,下面是语音转文本存在的一些主要限制:

并非完美无瑕:听写技术虽然是一种功能强大的工具,但它仍处于早期阶段,这意味着它在整体性能上海存在一些缺陷。因为它仅生成逐字文本,您最终得到的脚本可能不准确或很难用,又或者缺少具体的引语。

需要人工输入:由于语音转文本缺乏完全的准确性,因此需要对语音数据进行一些人工编辑才能充分发挥作用。

需要清晰的录音:要通过语音识别软件获得高质量的脚本,您需要确保录制的音频清晰易懂。这就意味着不能有背景噪音,发音要标准,没有口音,且一次只能一个人讲话。您还需要语音输入标点。