AI图像生成器-HIVE

AI图像生成器-HIVE

专用API
服务商 服务商: HIVE
【更新时间: 2024.07.12】 Hive 将自己定位为 AI 解决方案运营商,通过其 API 提供广泛的实现。虽然核心图像生成解决方案对开发人员和采用者来说仍然非常有价值,但包含基于该技术的其他工具,例如审核工具、文本识别、见解生成、文档 OCR...
服务星级:2星
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产品介绍
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什么是HIVE的AI图像生成器?

人工智能理解内容内容审核——人工智能生成的文本

我们的文本到图像模型可以生成各种类型、主题和风格的逼真的图像。识别使用人工智能生成的文本
 

什么是HIVE的AI图像生成器?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用HIVE的AI图像生成器,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

HIVE的AI图像生成器有哪些核心功能?

我们的文本到图像模型可以生成各种类型、主题和风格的逼真的图像。

 

 输入:文字提示

 

响应:生成的图像

HIVE的AI图像生成器的核心优势是什么?

逼真的输出

我们的图像生成模型专为实现优质图像而构建,拥有包含数十亿张图像的训练集,是其竞争对手中最大的训练集。

预先审核的数据

我们所有的训练数据都已通过我们一流的审核模型,以防止创作露骨或暴力的媒体内容。

规模速度

我们轻松高效地处理大量请求,每月实时响应数十亿次 API

主动更新

我们的图像生成模型会定期升级,以提高模型性能并满足不断变化的客户需求

简单集成

只需一次 API 调用即可按需创建高质量图像。只需几行代码即可将我们的图像生成 API 构建到任何应用程序中

在哪些场景会用到HIVE的AI图像生成器?

对于 NFT 平台

保护创作者和收藏者免遭诈骗和欺诈
 

对于约会应用

通过更好的审核和用户验证来提升用户体验
     

对于市场

验证列表、执行数字所有权并调节用户交互
 

对于在线社区

实时筛选用户生成的视觉、文本和音频内容
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使用指南
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为新的创意工具提供动力

 

照片共享和编辑平台可以启用基于人工智能的工具和过滤器,为用户内容解锁无限的创意选择。

   
创作插图

 

   
激发创造力

 

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产品问答
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我们获取哪些信息?
您在使用服务时提供的信息,包括您注册通讯、购买产品或服务、创建帐户或通过服务注册时提供的信息。这可能包括您的联系方式、付款或人口统计信息。
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我们如何使用获得的信息?
处理您的请求并为您提供服务,包括提高服务质量和您的整体服务体验。请注意,我们将您的支付卡信息(如您的卡号和有效期)用于有限的目的,例如处理您的交易(包括定期付款,如适用)、为您提供所要求的产品或服务以及保护我们的权利或他人的权利。
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我们如何共享信息?
与我们的附属公司和子公司。 与代表我们提供服务或处理交易的服务提供商。 与广告商、广告和营销相关服务提供商和合作伙伴以及帮助我​​们了解您和其他人如何与我们的服务互动的公司。
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关于我们
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HIVE
企业
AI图片生成器是一种利用人工智能技术,特别是深度学习算法,来自动生成图片的工具。这些生成的图片可以是完全原创的,也可以是基于现有图片或特定描述的变体。以下是AI图片生成器的一些关键特点: 基于深度学习:AI图片生成器通常使用深度神经网络,如生成对抗网络(GANs)或变分自编码器(VAEs)来生成图片。 原创性:AI可以创造出全新的图像,这些图像在生成之前并不存在于任何数据库或图像集中。 风格迁移:AI图片生成器能够将一种艺术风格应用到另一张图片上,创造出具有特定风格特征的新图片。 图像编辑:除了生成新图片,AI图片生成器还可以用于图像编辑,例如去除图片中的特定对象或填补缺失的部分。 用户自定义:用户可以通过提供描述、选择风格或上传参考图片来指导AI生成特定类型的图片。 艺术创作辅助:艺术家和设计师可以使用AI图片生成器作为创作工具,快速生成草图或概念图。 数据增强:在机器学习领域,AI图片生成器可以用来生成额外的训练数据,提高模型的泛化能力。 娱乐和游戏:AI图片生成器可以用于娱乐领域,比如生成个性化的头像、游戏角色或虚拟环境。 社交媒体:用户可以在社交媒体上分享由AI生成的有趣或独特
联系信息
服务时间: 9:00-16:00
邮箱: sales@thehive.ai
Hive 是领先的云端 AI 解决方案提供商,可理解、搜索和生成内容,深受全球数百家最大、最具创新力的组织的信赖。该公司为开发人员提供了一系列一流的、预先训练过的 AI 模型,每月处理数十亿个客户 API 请求。Hive 还提供由专有 AI 模型和数据集支持的交钥匙软件产品,通过深度学习和生成 AI 解锁突破性应用,满足关键业务需求。总的来说,Hive 的技术正在改变平台完整性/内容审核(包括 AI 生成的内容检测)、品牌保护、赞助衡量、基于上下文的广告定位等方法。
 

用于理解内容的基于云的AI 解决方案

Hive 基于云的 AI 模型和解决方案提供无与伦比的性能,无缝集成,定价灵活,与您共同成长。不要只相信我们,还要测试我们!
 
 

宣布我们获得 ISO 27001:2022 和 SOC Type 2 认证

 

Hive 自豪地宣布,我们的信息安全管理系统 (ISMS) 已获得 ISO 27001:2022 和 SOC Type 2 认证。这些认证表明我们致力于为客户、合作伙伴和利益相关者维护数据安全和隐私标准。

ISO 2700:2022 是由国际电工委员会 (IEC) 和国际标准化组织 (ISO) 制定的国际公认的 ISMS 标准。它提供了一种管理敏感信息的系统方法,重点是确保信息的机密性、完整性和对有权访问这些信息的人的可用性。通过获得此认证,Hive 展示了其实施安全控制和最佳实践的承诺,保护宝贵的信息资产免受各种威胁。

除了 ISO 27001:2022,Hive 还成功完成了 SOC 2 Type II 审计。SOC 2 由美国注册会计师协会 (AICPA) 制定,用于评估组织对安全性、可用性、处理完整性、机密性和隐私性的控制。此审计包括对公司当前安全实践的深入评估。完成此评估提供了另一项黄金标准安全合规性,以验证我们安全实践的有效性。

获得这些认证一直是我们的目标。作为一家机器学习公司,我们每天通过 API 处理大量数据。确保这些信息的安全至关重要,我们致力于保持最高级别的安全管理标准,以确保我们的客户数据在我们这里是安全的。

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最可能同场景使用的其他API
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AI图片生成器是一种利用人工智能技术,特别是深度学习算法,来自动生成图片的工具。这些生成的图片可以是完全原创的,也可以是基于现有图片或特定描述的变体。以下是AI图片生成器的一些关键特点: 基于深度学习:AI图片生成器通常使用深度神经网络,如生成对抗网络(GANs)或变分自编码器(VAEs)来生成图片。 原创性:AI可以创造出全新的图像,这些图像在生成之前并不存在于任何数据库或图像集中。 风格迁移:AI图片生成器能够将一种艺术风格应用到另一张图片上,创造出具有特定风格特征的新图片。 图像编辑:除了生成新图片,AI图片生成器还可以用于图像编辑,例如去除图片中的特定对象或填补缺失的部分。 用户自定义:用户可以通过提供描述、选择风格或上传参考图片来指导AI生成特定类型的图片。 艺术创作辅助:艺术家和设计师可以使用AI图片生成器作为创作工具,快速生成草图或概念图。 数据增强:在机器学习领域,AI图片生成器可以用来生成额外的训练数据,提高模型的泛化能力。 娱乐和游戏:AI图片生成器可以用于娱乐领域,比如生成个性化的头像、游戏角色或虚拟环境。 社交媒体:用户可以在社交媒体上分享由AI生成的有趣或独特
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邮箱: sales@thehive.ai
Hive 是领先的云端 AI 解决方案提供商,可理解、搜索和生成内容,深受全球数百家最大、最具创新力的组织的信赖。该公司为开发人员提供了一系列一流的、预先训练过的 AI 模型,每月处理数十亿个客户 API 请求。Hive 还提供由专有 AI 模型和数据集支持的交钥匙软件产品,通过深度学习和生成 AI 解锁突破性应用,满足关键业务需求。总的来说,Hive 的技术正在改变平台完整性/内容审核(包括 AI 生成的内容检测)、品牌保护、赞助衡量、基于上下文的广告定位等方法。
 

用于理解内容的基于云的AI 解决方案

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宣布我们获得 ISO 27001:2022 和 SOC Type 2 认证

 

Hive 自豪地宣布,我们的信息安全管理系统 (ISMS) 已获得 ISO 27001:2022 和 SOC Type 2 认证。这些认证表明我们致力于为客户、合作伙伴和利益相关者维护数据安全和隐私标准。

ISO 2700:2022 是由国际电工委员会 (IEC) 和国际标准化组织 (ISO) 制定的国际公认的 ISMS 标准。它提供了一种管理敏感信息的系统方法,重点是确保信息的机密性、完整性和对有权访问这些信息的人的可用性。通过获得此认证,Hive 展示了其实施安全控制和最佳实践的承诺,保护宝贵的信息资产免受各种威胁。

除了 ISO 27001:2022,Hive 还成功完成了 SOC 2 Type II 审计。SOC 2 由美国注册会计师协会 (AICPA) 制定,用于评估组织对安全性、可用性、处理完整性、机密性和隐私性的控制。此审计包括对公司当前安全实践的深入评估。完成此评估提供了另一项黄金标准安全合规性,以验证我们安全实践的有效性。

获得这些认证一直是我们的目标。作为一家机器学习公司,我们每天通过 API 处理大量数据。确保这些信息的安全至关重要,我们致力于保持最高级别的安全管理标准,以确保我们的客户数据在我们这里是安全的。

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