短语语言AI-Phrase

短语语言AI-Phrase

专用API
服务商 服务商: Phrase
【更新时间: 2024.06.13】 Language AI 彻底改变了机器翻译,自动为每种场景选择最佳翻译引擎,以提供无与伦比的质量并降低翻译成本。
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什么是Phrase的短语语言AI?

"Phrase 短语语言AI" 是一个专注于短语级别翻译的高质量、自适应的AI系统。自动为每种场景选择最佳翻译引擎,以提供无与伦比的质量并降低翻译成本。

什么是Phrase的短语语言AI?

由服务使用方的应用程序发起,以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Phrase的短语语言AI,从而实现程序的自动化交互,提高服务效率。

Phrase的短语语言AI有哪些核心功能?

1. 短语自定义 AI

Phrase Custom AI 旨在为 AI 翻译提供以品牌为先、一致且合规的方法,使翻译成为一个可自主的过程。该功能完全集成在 Language AI 中,能够训练特定领域的自定义模型来提高翻译质量:

2. Phaase NextMT 翻译引擎

Phrase NextMT 是首款支持 TMS 的机器翻译引擎,在 AI 翻译工具领域处于领先地位。它利用您的翻译记忆库模糊匹配,通常可将翻译质量提高 50%。当然,该引擎会利用您的翻译记忆库和词汇表来实现最佳质量的翻译。

2. 语言人工智能

Phrase的短语语言AI的核心优势是什么?

1. 选择最适合该工作的翻译提供商

机器翻译自动选择将自动为每项翻译选择性能最佳的引擎。我们先进的 AI 技术会评估上下文、语言对和内容类型,从 30 多家领先的机器翻译提供商(包括 Amazon、DeepL、Google Translate 和 Microsoft Translator)中自动选择理想的翻译引擎。我们负责平台上的所有事务:质量测试、法律和安全评估以及向翻译引擎付款。

2. 可操作的质量得分

Phrase Language AI 可确保您的机器翻译输出易于评估,从一开始就明确需要多少后期编辑。在即时处理所有历史性能数据后,每个 MT 片段都会被分配一个分数。这些分数会显示在各自环境中的语言学家和项目经理面前,从而简化后期编辑流程。这大大减少了对人工输入的需求,而不会影响质量。(当然,如果分数超过可接受的数字,则可以完全避免后期编辑。)

3. 短语门户

Phrase Portal 可让您所有团队成员安全轻松地访问我们先进的本地化技术。借助 Phrase Portal,公司中的每个人都可以即时翻译重要文件、报告和消息。

4. 通过词汇表实现一致的翻译

词汇表为机器翻译引擎提供您首选的术语,从而实现更一致、更具品牌特色的翻译。借助 Phrase Language AI,您可以在一个地方管理所有引擎的词汇表。(当您训练 AI 时,您拥有自己的数据。)

5. 所有人均可访问:API

我们的 API 访问权限已开发完毕,可向所有人开放 Language AI,并可适应任何本地化用例。这可确保您企业中的每个人都能从高质量、企业认可的机器翻译中受益。

在哪些场景会用到Phrase的短语语言AI?

1. 短语自定义 AI

Phrase Custom AI 旨在为 AI 翻译提供以品牌为先、一致且合规的方法,使翻译成为一个可自主的过程。该功能完全集成在 Language AI 中,能够训练特定领域的自定义模型来提高翻译质量:

导入您的 TMS 翻译记忆库并使用AI 过滤器清理它们

在您的内容上训练 Phrase 自己的机器翻译 NextMT

使用内置的先进指标来衡量绩效

2. Phaase NextMT 翻译引擎

Phrase NextMT 是首款支持 TMS 的机器翻译引擎,在 AI 翻译工具领域处于领先地位。它利用您的翻译记忆库模糊匹配,通常可将翻译质量提高 50%。当然,该引擎会利用您的翻译记忆库和词汇表来实现最佳质量的翻译。

产生了什么影响?

语言人工智能的影响

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短语 QPS、自动 LQA 和 MQM……以及它们如何协同工作?
使用 MQM 框架执行人工 LQA 翻译通常需要经过培训的语言学家或评估人员根据 MQM 预定义的质量标准系统地审查翻译内容。评估人员将目标文本与源文本进行比较,以识别标记并对翻译错误和差异及其严重程度进行分类。 因此,整个翻译工作的总分是根据严重性加权评分机制计算出来的。这会汇总在评估和注释翻译片段期间发现的各种问题,从而得出总体 MQM 分数。在 MQM 提供的框架内使用 LQA 可以严格检查翻译质量,从而为利益相关者做出旨在改进其本地化流程的决策提供参考。
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那么如果我们现在有了 Auto LQA,为什么还需要 Phrase QPS?
虽然 Auto LQA 代表着一次重大飞跃,但其实用性目前仍受到 LLM 相对较慢的速度和较高成本的阻碍,限制了其可扩展性。QPS 通过训练更小、更快、更便宜的 AI 模型来解决这一挑战。 该模型可预测 MQM 注释器(或 Auto LQA)给出的质量分数,而无需生成详细注释。虽然准确度略低于人工和 Auto LQA,但 QPS 满足了速度和成本效益的关键要求。 短语 QPS 在人类 LQA MQM 注释上进行训练,并通过自动 LQA 生成的合成数据进行补充,然后通过人工校正的迭代进行完善。
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翻译工作是否具有足够质量,无需进一步的人工编辑或审核就可以完成?
我们明白,我们需要更复杂的工作流程,以便让我们的客户最大限度地发挥机器翻译的价值,同时严格优化自动化和质量风险之间的平衡。解决方案在于利用尖端技术,提供无与伦比的大规模翻译质量可视性。
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关于我们
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Phrase
企业
Phrase是全球领先的翻译技术公司,提供自动化、管理和翻译内容的解决方案,以促进更深层次的客户联系和更快的业务增长。其云基础、AI驱动的Phrase Localization Platform平台,为组织提供了一个强大、连接性和可定制的本地化平台,使客户能够以他们所说的语言获取所需内容。平台集成了50多个系统,支持从机器翻译到质量评分和供应商选择的全自动化解决方案,确保在规模化的同时优化团队并最大化质量。此外,Phrase还提供深入的分析工具和定制的AI服务,帮助企业实现数据驱动的本地化决策。
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使用 MQM 框架执行人工 LQA 翻译通常需要经过培训的语言学家或评估人员根据 MQM 预定义的质量标准系统地审查翻译内容。评估人员将目标文本与源文本进行比较,以识别标记并对翻译错误和差异及其严重程度进行分类。 因此,整个翻译工作的总分是根据严重性加权评分机制计算出来的。这会汇总在评估和注释翻译片段期间发现的各种问题,从而得出总体 MQM 分数。在 MQM 提供的框架内使用 LQA 可以严格检查翻译质量,从而为利益相关者做出旨在改进其本地化流程的决策提供参考。
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那么如果我们现在有了 Auto LQA,为什么还需要 Phrase QPS?
虽然 Auto LQA 代表着一次重大飞跃,但其实用性目前仍受到 LLM 相对较慢的速度和较高成本的阻碍,限制了其可扩展性。QPS 通过训练更小、更快、更便宜的 AI 模型来解决这一挑战。 该模型可预测 MQM 注释器(或 Auto LQA)给出的质量分数,而无需生成详细注释。虽然准确度略低于人工和 Auto LQA,但 QPS 满足了速度和成本效益的关键要求。 短语 QPS 在人类 LQA MQM 注释上进行训练,并通过自动 LQA 生成的合成数据进行补充,然后通过人工校正的迭代进行完善。
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Phrase是全球领先的翻译技术公司,提供自动化、管理和翻译内容的解决方案,以促进更深层次的客户联系和更快的业务增长。其云基础、AI驱动的Phrase Localization Platform平台,为组织提供了一个强大、连接性和可定制的本地化平台,使客户能够以他们所说的语言获取所需内容。平台集成了50多个系统,支持从机器翻译到质量评分和供应商选择的全自动化解决方案,确保在规模化的同时优化团队并最大化质量。此外,Phrase还提供深入的分析工具和定制的AI服务,帮助企业实现数据驱动的本地化决策。
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