AI训练数据集-Wisepl -Technologies

Wisepl 提供所有领先类型的数据注释服务，用作机器学习和深度学习中的数据训练。它为医疗保健、自动驾驶或无人机飞行、零售、安全监控和农业等领域提供边界框、语义分割、3D 点云注释和 3D 长方体注释。 Wisepl 采用可扩展的解决方案，可在周转时间内为全球客户提供经济高效的定价。

1.边界框注释：边界框注释是一种在计算机视觉和机器学习领域中广泛应用的技术，主要用于标记图像或视频中的目标物体的位置。它通过在二维图像上绘制一个矩形框或者在三维空间中定义一个立方体来界定目标物体的空间范围

2.语义分割：语义分割是计算机视觉领域的另一个核心技术，其目标是将图像中的每个像素分配到预定义的类别中，从而为整个图像提供像素级的分类标签.与边界框注释相比，语义分割不仅能识别出图像中存在的对象及其大致位置，还能精确地描绘出这些对象的精确轮廓和内部结构

3.地标注释：地标注释工具是指那些专为地理空间数据设计的标注软件，这些工具能够帮助标注人员或算法准确地标记和分类地图、卫星图像、街景图像中的各种地理要素，如建筑物、道路、植被、水域等
4.多边形注释：主要用于精确地标记和分割图像中不规则形状的对象，这对于图像分割、实例分割、对象检测等计算机视觉任务尤为重要

5.折线注释：主要用于连续的、非间断的边界或路径的标识，比如在地图数据、轨迹追踪或某些特定类型的图形分析中可能用到
6.3D 长方体注释：3D长方体注释工具是连接真实世界数据与AI模型的桥梁，它使机器能够理解复杂的三维空间信息，从而提升各种智能应用的表现

7.3d 点云注释：专为处理和标注三维点云数据而设计的软件应用程序，广泛应用于自动驾驶、机器人导航、无人机飞行、医疗成像、建筑建模等多个AI和计算机视觉领域