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天工大模型开放平台-智能问答
专用API
【更新时间: 2024.06.18】
天工作为一款大型语言模型，拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。基于天工大语言模型的文本生成能力，...
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什么是智能问答的天工大模型开放平台?
天工作为一款大型语言模型，拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。「AGI Sky-Saas-Writing API」基于天工大语言模型的文本生成能力，几句对话即可生成所需写作内容。边聊边写，不论是初稿还是修改，都变得快速而自然，体验创意的自由，探索写作的新境界。集 AI 写作、改写、扩写、缩写于一体的 AI 文本编辑器，提高写作效率，增强表达力，打造专业且富有创造力的内容。
什么是智能问答的天工大模型开放平台？
智能问答的天工大模型开放平台有哪些核心功能？
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自然语言理解 平台能够准确理解用户输入的自然语言文本，包括语句的含义、意图和上下文等。通过深度学习和自然语言处理技术，平台能够识别并解析复杂的语言结构和语义关系。 |
智能问答 用户可以向平台提出问题，平台能够基于其训练的数据和知识库，给出准确、相关的答案。智能问答功能支持多种问题类型，包括事实型问题、定义型问题、推理型问题等 |
上下文感知 平台能够跟踪和理解用户与系统的交互历史，以及问题的上下文关系。这使得平台能够更准确地理解用户的意图，并给出更合适的回答 |
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个性化回复 根据用户的个人信息和交互历史，平台能够给出个性化的回答和建议。这使得用户可以获得更加贴合自己需求和喜好的回复，提升用户体验 |
多轮对话 平台支持多轮对话功能，能够在多个回合的交互中逐渐明确用户的意图和需求。通过多轮对话，平台可以收集更多信息，以给出更加精确和全面的回答 |
API接口和集成 平台提供了丰富的API接口和开发工具，支持用户将智能问答功能集成到自己的应用或系统中。这使得开发者可以方便地利用平台的智能问答能力，为自己的应用或系统增加新的功能 |
智能问答的天工大模型开放平台的核心优势是什么？
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双千亿级大语言模型：天工大模型拥有双千亿级参数量，包括千亿级的预训练基座模型和RLHF模型，具备强大的语言理解和生成能力。
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对话式AI助手：用户可以通过自然语言与天工大模型进行交互，进行问答式对话，获取信息和解决问题。这种交互方式更加自然和便捷。
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多功能应用：天工大模型不仅能够进行常规的知识问答，还能在文案创作、编程、逻辑推演、数理推算等多个领域提供帮助，满足用户的多元化需求。
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AI搜索与追问功能：天工AI搜索是天工大模型的一个重要应用，它通过生成式搜索技术，使用户能够通过自然语言清晰表达自己的意图，并获取有效组织和提炼后的答案。同时，其“追问”功能允许用户就一个问题展开多轮交互，深度探索问题。
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信源索引与可靠性：在所有回答中加入信源索引，提高了答案的可靠性，增加了用户对回答的信任度。
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多模态搜索能力：天工大模型即将具备图像、语音等多模态搜索能力，进一步提升用户体验，使得搜索更加全面和高效。
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智能化升级与解决方案：天工大模型的出现为企业提供了数字化转型和智能化升级的解决方案，其商业应用前景广阔，有望渗透到各个行业中，推动社会的智能化进程。
在哪些场景会用到智能问答的天工大模型开放平台？
1.客户服务与支持：企业可以利用该API接口为客户提供更加智能和个性化的服务。无论是产品咨询、售后服务还是技术支持，智能问答系统都能快速准确地回答用户的问题，提高客户满意度。
2.知识管理与查询：在大型企业或组织中，知识管理和查询是一项重要的任务。智能问答API可以帮助员工快速找到所需的信息，无论是公司的政策、流程还是行业知识，都能通过自然语言提问得到答案。
3.在线教育：在教育领域，智能问答API可以作为一个辅助工具，帮助学生解决学习中的疑问。学生可以通过自然语言提问，系统能够给出相关的解释、示例和练习题，提高学习效率。
4.内容创作与生成：对于内容创作者来说，智能问答API可以作为一个创作助手。它可以根据用户的输入生成相应的文案、文章或者对话，为内容创作者提供灵感和素材。
- 环境配置：
- 安装Python环境。
- 安装请求库
requests，用于发送HTTP请求。安装命令：pip install requests。
- 使用API：
- GET方法：用于获取数据，例如拉取文章摘要。
- POST方法：用于提交数据，例如提交一个文本进行处理。
- DELETE方法：用于删除数据，例如删除某个已创建的资源。
- UPDATE方法：用于更新数据，例如更新某个资源的属性。
4. API示例
- 智能客服机器人：自动回答客户常见问题。
python
faq_url = "https://api.tiangong.com/v1/faq" question = {"question": "如何重置我的账户密码？"} response = requests.post(faq_url, json=question, headers=headers) print(response.json()) - 个性化内容推荐：根据用户历史行为推荐相关内容。
。python
recommend_url = "https://api.tiangong.com/v1/recommend" user_history = {"history": ["科技", "编程"]} response = requests.post(recommend_url, json=user_history, headers=headers) print(response.json())
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06/2024
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2024年6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。 |
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05/2024
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5月21日，昆仑万维与北京联通正式签署战略合作协议，建立长期的战略合作关系。此次合作标志着两家公司在人工智能领域的探索迈入了一个全新的阶段，合作旨在通过双方资源共享与技术创新，推动大模型产业的发展，探索人工智能产业落地之路。 |
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05/2024
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在第七届数字中国建设峰会上，昆仑万维与中国移动咪咕音乐正式宣布建立AI+产品及行业应用生态合作伙伴关系，双方将达成长期战略型合作，致力于中国移动咪咕音乐AI+视频彩铃融合发展。 |
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05/2024
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中国电信与昆仑万维等联合发布星辰MaaS平台，推动大模型产业生态建设。模型即服务，为行业客户提供“评-选-部-数-购-训-推-用”的端到端大模型解决方案，一站式满足用户多云算力调度、大模型选配、应用场景创新的需求，共同推进人工智能应用创新。 |
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04/2024
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2024年4月17日，中国首个音乐SOTA模型“天工SkyMusic”音乐大模型正式开启公测。同时，天工迎来了质的飞跃，天工3.0上线了。 |
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03/2024
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2024年3月，昆仑万维凭借强劲的市场表现，位居“2023中国公司市值增长50榜单”TOP5。除昆仑万维外，其他入选“中国公司市值增长50强”榜单的企业包括理想汽车、寒武纪、拼多多等。 |
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02/2024
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2024年2月，昆仑万维自研AI大模型产品“天工AI搜索”荣获2023中国开发者影响力年度榜单“AIGC Top智能应用”大奖。 |
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12/2023
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2023年12月25日，昆仑万维「天工SkyAgents」Beta版全网测试，基于“天工大模型”打造，具备从感知到决策，从决策到执行的自主学习和独立思考能力。用户可以通过自然语言构建自己的“私人助理”。 |
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10/2023
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2023年10月30日，昆仑万维宣布开源百亿级大语言模型Skywork-13B，无需申请即可实现0门槛商用。 |
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09/2023
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2023年9月，颜水成教授加入昆仑万维，与创始人周亚辉一同出任天工智能联席 CEO，并兼任昆仑万维 2050 全球研究院院长。 |
- 环境配置：
- 安装Python环境。
- 安装请求库
requests，用于发送HTTP请求。安装命令：pip install requests。
- 使用API：
- GET方法：用于获取数据，例如拉取文章摘要。
- POST方法：用于提交数据，例如提交一个文本进行处理。
- DELETE方法：用于删除数据，例如删除某个已创建的资源。
- UPDATE方法：用于更新数据，例如更新某个资源的属性。
4. API示例
- 智能客服机器人：自动回答客户常见问题。
python
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06/2024
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2024年6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。 |
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