Komprehend滥用内容分类

专用API

服务商： Komprehend

【更新时间: 2024.05.30】保护论坛或门户中的辱骂和攻击性语言。此 API 识别攻击性语言的准确率高达 98%，可帮助您打击在线辱骂和垃圾邮件。

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情感倾向分析API服务是一种基于人工智能技术的工具，用于自动识别和量化文本数据（如社交媒体帖子、产品评论、新闻文章等）中蕴含的情感色彩

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产品介绍

什么是Komprehend滥用内容分类?

"滥用内容分类" 是一种基于人工智能和自然语言处理技术的服务，旨在检测和分类用户生成内容中的不当行为和恶意内容。这些内容可能包括仇恨言论、威胁、辱骂、骚扰、垃圾信息等。此 API 识别攻击性语言的准确率高达 98%，可帮助您打击在线辱骂和垃圾邮件。

什么是Komprehend滥用内容分类？

由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Komprehend滥用内容分类，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。

Komprehend滥用内容分类有哪些核心功能？

从文本语料库中过滤辱骂性内容。
利用机器学习和人工智能技术，不断改进和优化滥用内容分类模型，提高检测准确性。
系统能够从管理员的处理结果中学习，不断提高分类和检测的效果。
支持多国语言。

Komprehend滥用内容分类的技术原理是什么？

它使用长短期记忆 (LSTM) 算法将文本分类为不同的类型。LSTM 将句子建模为基于上下文的遗忘-记忆决策链。它以不同的方式在社交媒体数据和新闻数据上进行训练，以处理非正式和正式语言。我们还针对不同客户的各种自定义数据集训练了此算法。

Komprehend滥用内容分类的核心优势是什么？

在哪些场景会用到Komprehend滥用内容分类？

关于我们

Komprehend

企业

Komprehend是一家专注于提供文本分析API的人工智能公司，其API支持多种语言，能够进行情感分析、关键词提取、情绪检测等。公司提供的API在金融、医疗等多个领域都有应用，帮助企业从大量文本数据中提取有价值的信息。Komprehend的API支持私有云部署，确保数据安全，遵循GDPR合规性。公司以其高准确性和灵活性受到超过12,000名开发者的信任。

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服务时间： 00:00:00至24:00:00

邮箱： komprehend.io@paralleldots.com