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Komprehend滥用内容分类
专用API
【更新时间: 2024.05.30】
保护论坛或门户中的辱骂和攻击性语言。此 API 识别攻击性语言的准确率高达 98%，可帮助您打击在线辱骂和垃圾邮件。
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产品介绍
什么是Komprehend滥用内容分类?
"滥用内容分类" 是一种基于人工智能和自然语言处理技术的服务，旨在检测和分类用户生成内容中的不当行为和恶意内容。这些内容可能包括仇恨言论、威胁、辱骂、骚扰、垃圾信息等。此 API 识别攻击性语言的准确率高达 98%，可帮助您打击在线辱骂和垃圾邮件。
什么是Komprehend滥用内容分类接口？
由服务使用方的应用程序发起，以Restful风格为主、通过公网HTTP协议调用Komprehend滥用内容分类，从而实现程序的自动化交互，提高服务效率。
Komprehend滥用内容分类有哪些核心功能？
- 从文本语料库中过滤辱骂性内容。
- 利用机器学习和人工智能技术，不断改进和优化滥用内容分类模型，提高检测准确性。
- 系统能够从管理员的处理结果中学习，不断提高分类和检测的效果。
- 支持多国语言。
Komprehend滥用内容分类的技术原理是什么？
它使用长短期记忆 (LSTM) 算法将文本分类为不同的类型。LSTM 将句子建模为基于上下文的遗忘-记忆决策链。它以不同的方式在社交媒体数据和新闻数据上进行训练，以处理非正式和正式语言。我们还针对不同客户的各种自定义数据集训练了此算法。
Komprehend滥用内容分类的核心优势是什么？
在哪些场景会用到Komprehend滥用内容分类？
关于我们
Komprehend
企业
Komprehend 是一个文本分析平台，旨在帮助企业从大量的文本数据中提取有价值的信息。它通过自动化文本分析流程，提供情感分析、主题建模、关键词提取、实体识别等功能，使得用户能够深入理解和处理各种文本数据。
联系信息
服务时间：
00:00:00至24:00:00
邮箱：
komprehend.io@paralleldots.com
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Komprehend 是一个文本分析平台，旨在帮助企业从大量的文本数据中提取有价值的信息。它通过自动化文本分析流程，提供情感分析、主题建模、关键词提取、实体识别等功能，使得用户能够深入理解和处理各种文本数据。
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komprehend.io@paralleldots.com
