什么是数据孤岛？

数据孤岛是指相互隔离且公司其他部门无法访问的数据存储和管理系统，数据成为一个孤立的数据包，只能由特定部门访问，而组织的其他部门则无法访问。数据通常以不同的文件、格式和结构驻留在单独的系统、应用程序和位置中。当数据无法相互通信或共享信息时，从而导致数据孤岛的产生。数据孤岛会导致效率低下、错误和延迟，致使企业无法充分利用其数据获取洞见，做出更好的决策。这样一来，在公司内部的一些部门或业务部门中，时常会出现数据重复或存在出入的问题。

标准普尔全球的报告表明大约 39% 高度数据驱动的组织有 50 多个不同的数据孤岛需要管理！

是什么导致了数据孤岛？

数据孤岛可能由多种因素引起，包括：

1、原系统：考虑到数据重力和高昂的升级费用，一些组织对于迁移承载诸多关键任务应用的现有系统有心无力。

一些系统因无法正确交互，而导致数据孤岛产生。

2、地理界限：当数据存储在不同地域的多个系统中且使用不同的协议进行处理时，就会产生数据孤岛。

3、合并和收购：公司在合并或收购后可能会继承不同的数据系统，这些系统难以整合，从而导致数据孤岛。

4、组织结构：大型企业通常本身组织结构复杂，多个业务部门或子公司往往自主运营，这便导致数据孤岛的产生。

此外，数据孤岛还有其他形成原因，其中之一就是通过特意构建数据孤岛来解决数据安全和隐私问题。一些公司会有意识地建立数据孤岛来限制数据访问，从而保护重要信息。仅向少数人授予数据访问权限可能会造成数据孤岛，导致数据洞见无法得到充分利用。组织因此无法顺畅地交换数据。另一个可能的原因是数据治理不到位。行之有效的数据治理可以消除数据孤岛，建立统一的数据实践和标准；相比之下，薄弱的数据治理会使企业难以确保多个系统中数据的一致性和质量，从而导致数据孤岛。

数据孤岛会导致什么问题？

在当今快节奏的环境中，组织面临着由于数据孤岛而导致的大量问题，从不完整的数据视图到低客户满意度。以下是数据孤岛对企业成功产生负面影响的几种方式：

组织数据视图不完整

数据孤岛阻碍组织领导者全面了解做出明智决策所需的数据。必须全面了解数据，以识别趋势和机会、了解客户行为和偏好并做出明智的、数据驱动的决策。

无法获取准确、完整和相关的公司数据可能会导致错失机会、决策错误和不良结果。

资源浪费

数据孤岛会导致数据重复、冗余工作以及存储和维护不同数据源所涉及的成本增加。这会导致宝贵资源的浪费，包括时间、金钱和精力。

组织最终会在数据存储、维护和管理上花费更多的钱，而在创新和增长上花费更少的钱。这可能会影响利润、降低盈利能力并限制采用新技术和服务的能力。

部门间沟通障碍

数据孤岛使得团队之间的协作变得困难。如果没有集中存储库，各部门只能依靠自己的数据流来提取见解；因此，每个部门都有自己的“事实来源”，这导致了数据不一致和整个组织缺乏一致性。

此外，在企业文化中，各个团队经常优先考虑自己的目标，从而导致忽视组织的总体目标和愿景。缺乏沟通和协调会导致运营效率低下和决策过程延迟。

安全风险上升

由于入口点数量的增加，数据变得更容易受到网络攻击，因此数据孤岛可能会带来重大的安全风险。这种日益增加的漏洞增加了数据泄露和信息泄露的风险。当数据存储在单独的系统中时，在整个组织内实施一致的安全措施变得很困难。

根据一个 IBM的报告数据泄露造成的损失平均为 4.35 万美元，凸显了实施强有力的数据安全措施的重要性。

客户体验差

数据孤岛可能会导致支离破碎的客户体验，组织的不同业务部门对客户的看法不同，从而难以提供个性化和无缝的体验。营销和销售部门经常使用不同的工具来收集相同的信息。例如，为了收集消费者洞察，营销可能会使用社交媒体平台和网站分析，而销售可能会使用客户关系管理 (CRM) 软件和销售电话。

如何解决”数据孤岛“问题？

打破数据孤岛对于组织实现其业务目标并获得市场竞争优势至关重要。让我们看一下可以有效消除数据孤岛的几种方法：

促进数据共享文化

组织应促进协作和透明的环境，以鼓励数据共享。领导者必须传达数据共享的重要性及其为整个组织带来的好处。它们还可以激励积极与其他部门共享数据和信息的团队。此外，培训员工如何安全有效地交换数据也可以帮助他们克服对共享敏感信息的不愿意或恐惧。

将数据合并为单一事实来源

通过将所有数据源集成到中央存储库中，企业可以构建一个统一视图他们的数据。这将提供一个单一事实来源对于所有团队来说，降低数据不一致或冲突的风险。这可以通过多种技术来实现，包括数据仓库, 数据湖和数据虚拟化。这使组织能够全面了解其数据，以帮助指导战略决策。

投资数据集成解决方案

组织应该投资于正确的领域数据集成工具和解决方案。这些工具可以自动化数据提取、转换和加载，使企业能够将新数据源无缝集成到现有系统中。此外，企业越来越多地转向基于云的数据集成选项，因为它们提供可扩展性、灵活性和成本效益，使它们对各种规模的组织都有吸引力。

优先考虑数据安全

数据共享和交换引发了安全问题。组织应通过实施强大的数据保护策略、访问控制和身份验证程序来优先考虑数据安全，同时确保遵守 GDPR 等数据隐私协议。这将有助于防止数据盗窃、泄露和未经授权的访问。此外，员工还应定期接受数据隐私指南培训，以确保他们了解自己在维护数据安全方面的角色。

使用API进行数据集成

API（应用程序编程接口）是一组允许各种软件应用程序相互交互的标准。组织可以利用 API 轻松连接各个系统并实时共享数据。通过标准化数据访问以及自动化数据收集和分析过程，API 有助于消除手动数据传输或文件交换的需要。这使组织能够最大限度地减少错误、提高效率并做出更好的决策。