在选择 AI 工具时，Azure AI Foundry 与 Azure AI Studio 各有优势，适合不同需求。Azure AI Foundry 侧重于数据集成和实时处理，适合需要复杂数据分析的大型企业。Azure AI Studio 则提供简化的开发环境和可视化工具，更适合中小型项目和快速迭代。

Claude models 在 Azure 上使用指南提供了详细步骤，帮助用户在 Azure 平台上部署和配置 Claude 模型。首先，需确保设置环境变量如 AZURE_SUBSCRIPTION_ID 和 ANTHROPIC_API_KEY。部署时，需在 Azure 市场找到 Claude 模型镜像，并配置虚拟机。此外，指南提供了性能优化建议，确保 Claude 模型在 Azure 上的高效运行。

MinIO可通过其网关功能为微软Azure Blob存储添加S3兼容性，这使得在不更改客户端代码的情况下，应用能够使用Azure作为其存储后端。MinIO通过实现一个与S3兼容的API网关，将请求转发到Azure Blob存储。此方法不仅降低了迁移成本，还提供了一种灵活的对象存储解决方案。本文探讨了如何使用MinIO和S3Proxy来实现Azure Blob与S3的兼容性，并提供了详细的步骤和配置指南。

Azure AI Foundry 门户使用指南提供了详细步骤，帮助用户在 Azure 平台上部署 DeepSeek R1 模型。用户首先需登录 Azure 门户并创建 AI 中心和项目，选择并部署 DeepSeek-R1 模型，记录终结点和 API 密钥。该指南展示了如何利用 Azure 的资源高效地进行 AI 模型的管理和部署。