AI编程类API是一项引人注目的技术，它将人工智能与编程领域相结合，为开发者和编程学习者提供了全新的工具和资源。

常用的 OpenAI Api 接口总共分为 4 类：对话类、私有化模型训练类、通用类、图片 & 音频类，其中对话类与私有化模型训练类是最常用的，接下来我们来一一讲解。

开发者必备的AI编程类API是当今科技领域的重要工具，它们为开发者提供了强大的能力和资源，助力他们在编程领域取得更高的效率和创造力。

在最近的一篇文章中，我们回顾了前 Gartner 分析师 Paul Dumas 在奥斯汀 API 峰会上的主题演讲。演讲的要点是，随着使用 AI 生成代码的实践不断发展，我们将成为内容的管理者。换句话说，就是提示、测试和整理 AI 创建的代码。 根据GitHub 的研究，到 2023 年，多达 92%

AI编程类API为开发者们提供了强大的工具和资源，帮助他们更高效地解决问题、提高效率，并实现更多创新。

Cursor通过自然语言处理和大型语言模型，为程序员提供代码审查、自动生成、错误检测和优化建议等功能。它不仅提高了代码编写的效率和可维护性，还能在快速原型开发和复杂项目调试中发挥重要作用。Cursor支持多种编程语言，是编程新手的理想学习工具，并推动了编程技能的演变，促使程序员成为技术指挥家。

本文将详细介绍如何在Python、PHP、Ruby这三种流行的编程语言中集成和使用腾讯混元大模型API。

2022 年是科技圈艰难的一年，很少有振奋人心的消息。惊喜的是年底 OpenAI 开放的 ChatGPT，一下点燃了整个科技圈，体验后感觉有点像人脑，智能化程度惊艳。曾经我和朋友常调侃人工智能就是“有多少人工，就有多少智能”，ChatGPT 打破了这种印象。这里少有“人工”的痕迹，更像是“人脑”。AI

热门实用的AI编程类API是当今开发者界备受关注和追捧的技术工具。这些API以其强大的功能和广泛的应用领域而受到青睐，为开发者们带来了更高的效率和创造力。

写在前面 趁着 Cursor 的火热，近期在写关于 AI 编程的系列文章，希望让更多普通人了解到，在 AI 的加持下，编程已经成为普通人触手可及的技能了。于是就翻译了下面这篇文章。下面是搜索引擎提供的工具列表 在AI模式下，辅助编程的本质无非就是这样，后续的系列文章会深入阐述，敬请期待。 翻译内容

本文深入探讨了如何利用AI工具提升代码质量、优化开发效率，并系统介绍了六款主流的AI代码梳理工具，包括GitHub Copilot、DeepCode、SonarQube、Docstring Generator、Kite和Tabnine。通过详细的操作指南和实际案例，本文展示了这些工具在代码自动补全、质量检测、重构优化及文档生成等方面的强大功能