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以下有63条结果和 "
多模态大模型
"相关
1.360多模态大语言模型
专用API
360智脑是一款具备多种核心能力的
大
模型
系统,包括生成创作、
多
轮对话、代码能力、逻辑推理、知识问答、阅读理解、文本分类、翻译、改写、
多
模态
等。
AI技术
AI大模型
2.从容大模型1.5 应用代码:探索多模态大模型的未来
博客文章
从容
大
模型
1.5由云从科技推出,作为全球第三的
多
模态
大
模型
,在OpenCompass榜单中表现优异。其在OCRBench测试中取得了827分的全球最高成绩,展现出卓越的文本识别和视觉问答能力。该
模型
不仅在学术领域引领创新,还在多个行业应用中取得突破,包括智慧交通、智能教育、游戏研发等。通过从容
大
模型
训推一体机,企业能够实现从
模型
训练到推理应用的本地化部署,推动行业智能化升级。
3.SenseChat 5.5 Agent 开发:引领多模态大模型新时代
博客文章
SenseChat 5.5 agent 开发引领了
多
模态
大
模型
新时代。其在多项全球权威测评中表现优异,超越了GPT-4o。商汤科技通过这一技术革新,展示了其在AI领域的技术创新和生态策略,推动了国产
大
模型
的发展。
4.多模态大模型微调实践!PAI+LLaMA Factory搭建AI导游
博客文章
如何微调
大
模型
、高效搭建AI应用成为了开发者们广泛关注的技术方向。阿里云人工智能平台PAI,联合开源低代码
大
模型
微调框架LLaMA Factory ,共同打造
多
模态
大
模型
微调训练最佳实践,通过微调 Qwen2-VL
模型
,快速搭建文旅领域知识问答机器人,带您开启AI创新与应用之旅
5.无缝集成:360多模态大语言模型API在现代应用中的创新应用
博客文章
本文将为你提供一站式的集成方案,助你快速掌握如何将360
多
模态
大
语言
模型
API集成到你的项目中。
6.从容大模型1.5及其Agent开发的全面解析
博客文章
在人工智能领域,从容
大
模型
1.5是云从科技推出的
多
模态
AI
模型
,为Agent开发带来了新突破。该
模型
在语言、视觉和语音等
多
模态
协同方面表现出色,适用于智慧城市、智能制造和教育等领域。通过实时学习和上下文理解,从容
大
模型
1.5提升了Agent的自然语言处理和
多
模态
数据分析能力,能够更好地理解用户需求并作出响应,推动行业智能化升级。
7.从容大模型1.5智能对话机器人:全球顶尖多模态能力的崛起
博客文章
从容
大
模型
1.5智能对话机器人凭借其卓越的
多
模态
处理能力在OpenCompass评测中跻身全球前三,展示了云从科技在人工智能领域的领先地位。该
模型
通过高效的融合架构和先进的计算技术,实现了在视觉和语言任务间的无缝切换。在文本识别、视觉问答等场景中表现优异,为智能对话机器人树立了新标杆,推动了人工智能产业的持续发展与应用。
8.2024年国内API精品:值得推荐的AI大模型
博客文章
本文将介绍几款值得推荐的AI
大
模型
API,包括商汤日日新开放平台-AIGC、360
多
模态
大
语言
模型
、通用
大
模型
开放平台-华藏、KimiGPT开放平台-文本生成、百度文心一言
大
模型
、紫东太初
大
模型
以及百川
大
模型
9.DeepSeek Janus:下一代多模态理解与生成的开源模型
博客文章
本文介绍了 DeepSeek Janus 系列
模型
,这是一组开源的
多
模态
人工智能
模型
,旨在统一
多
模态
理解与生成任务。
模型
通过独立的适配器将视觉特征映射到语言
模型
的输入空间,然后通过统一的自回归变换器进行处理。这种设计使得
模型
在处理
多
模态
任务时更加灵活,并且可以轻松扩展到其他
模态
,例如点云、EEG 信号或音频数据。此外,DeepSeek 还发布了 JanusFlow,这是一个结合了自回归语言
模型
和流修正(Rectified Flow)的新型
多
模态
模型
。JanusFlow 通过在
大
语言
模型
框架内直接训练流修正,无需复杂的架构修改,显著提升了
多
模态
任务的性能,尤其是在图像生成方面,能够生成更高质量的图像。DeepSeek Janus 系列
模型
的发布,标志着
多
模态
人工智能领域的一个重要进步。这些
模型
不仅为研究人员和开发者提供了强大的开源工具,还为未来
多
模态
模型
的发展提供了新的方向。
10.大模型名称一览表:探索人工智能的未来
博客文章
大
模型
名称一览表展示了当前人工智能领域中的重要
大
模型
及其应用。包括OpenAI的GPT系列、百度的文心一言、华为的紫东太初等,这些
模型
分别在自然语言处理、
多
模态
数据处理和垂直领域应用中展现出色表现。
大
模型
的未来发展将更加关注高效性、跨
模态
能力及领域适配性,推动技术创新。尽管带来生产力提升,
大
模型
也面临计算资源消耗和伦理挑战,需在技术进步与社会责任之间取得平衡。
11.左医科技大模型:以AI技术重塑医疗健康未来
博客文章
左医科技凭借其自主研发的左医科技
大
模型
,正在引领医疗健康行业的智能化变革。该
大
模型
集成了自然语言处理、计算机视觉和
多
模态
学习等先进技术,能够处理复杂的医疗任务,如疾病诊断、治疗方案推荐和健康管理。左医科技
大
模型
的
多
模态
数据处理能力、自然语言处理技术和计算机视觉技术,使其在智能诊断、个性化健康管理和医学研究等领域展现出显著优势。通过提升医疗服务质量、降低医疗成本以及推动行业标准化与数据共享,左医科技
大
模型
正在重塑医疗行业的未来。未来,左医科技将继续拓展
大
模型
的应用场景,推动全球医疗健康事业的创新发展。
12.腾讯混元 Agent 开发:探索先进的 AI 应用
博客文章
在腾讯混元
大
模型
中,Agent 技术支持
多
模态
任务处理,提升企业智能化应用能力。GraphRAG 技术与
大
语言
模型
结合,在角色扮演和智能客服等场景中发挥重要作用,显著提升用户体验。腾讯混元
大
模型
实现了内容生成、代码评审等
多
领域的应用,为企业提供了创新解决方案。
13.2024顶尖AI大模型API:市场领导者深度分析与比较
博客文章
AI
大
模型
API接口的涌现,为各行各业的应用提供了更加灵活、高效的解决方案。从文本生成到
多
模态
语言
模型
,从智能搜索到认知
大
模型
,这些API服务不仅在自然语言处理、图像识别、智能交互等领域展现出强大的潜力,也为企业和开发者带来了更多创新和商业机会。
14.全面对比:天工大模型 vs 紫东太初大模型
博客文章
天工大
模型
·紫东太初
大
模型
·
大
模型
·AI
大
模型
·AI 本文全面对比了天工AI
大
模型
和紫东太初
大
模型
两款AI产品。天工AI擅长文本处理,支持多语言,适合内容创作和多任务学习。紫东太初则提供
多
模态
数据处理能力,包括图像和视频理解。两者在响应时间、吞吐量、文档支持、API协议、认证方式、数据加密、收费模式和技术支持方面均有优势,选择应基于应用需求和数据类型。
15.山海大模型4.0 API 申请指南
博客文章
山海
大
模型
4.0是百度推出的
多
模态
大
模型
,具备强大的语义理解和生成能力,支持内容生成、智能问答和多语言翻译等功能。要申请山海
大
模型
4.0 API,首先需在百度网站注册开发者账户并完成身份认证,然后在用户面板中创建新应用获取API密钥,最后根据官方文档配置API调用环境。通过这些步骤,企业可以将山海
大
模型
4.0集成到应用中,提升AI应用能力。
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