| 定价页 | 暂无 |
| 免费方式 | N/A |
| 定价方式 | N/A |
| 采购渠道 | 官网 |
| API适用国家/地区 | 美国 |
| 支持语言 | N/A |
Vectorize API 服务商
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Vectorize是什么公司
更多Vectorize 是一家专注于提供快速、准确、适用于生产的 RAG（检索增强生成）管道的人工智能公司。公司主营业务是将非结构化数据转化为优化的向量搜索索引，支持从组织内的多个数据源导入数据，并自动创建和更新向量索引到用户选择的向量数据库中。Vectorize 旨在通过其平台，让用户能够轻松创建生产力增强的 AI 助手和创新的客户体验。
Vectorize的API接口（产品与功能）
API产品信息
Vectorize是一个帮助开发者快速构建AI应用的平台，它通过自动化数据提取、寻找最佳的向量化策略，并快速部署实时RAG（检索增强生成）管道来处理非结构化数据。Vectorize集成了现有的向量数据库，使得用户可以完全控制自己的数据，同时保持向量搜索索引的更新。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| RAG评估工具 | 自动评估RAG策略，找到最适合您数据的方案，并在一分钟内测量不同嵌入模型和分块策略的性能。 |
| RAG管道构建器 | 通过用户友好的界面构建可扩展的RAG管道，自动同步向量数据库与源数据，确保LLM（大型语言模型）始终拥有最新数据。 |
| 高级检索能力 | 使用内置的检索端点简化RAG应用架构，提高RAG性能，包括自动向量化输入查询、执行k-ANN搜索、内置结果重排等。 |
| 实时向量更新 | 配置Vectorize以立即更新非结构化数据源中的更改，确保向量搜索索引始终最新。 |
| 向量数据库集成 | 使用预配置的连接器将嵌入向量存储在当前的向量数据库中，并选择OpenAI、Voyage AI等提供的一系列嵌入模型生成向量表示。 |
使用场景
- 数据管理和自动化：使用Vectorize自动化数据提取和向量化策略评估，减少数据管理的工作量。
- 实时数据同步：通过实时更新功能，确保向量搜索索引与源数据同步，适用于需要实时数据处理的场景。
- AI解决方案构建：开发者可以利用Vectorize专注于构建健壮的AI解决方案，而不必担心数据管理问题。
- 性能优化：通过RAG评估工具动态比较不同嵌入模型的准确性，优化RAG管道性能。
Vectorize API的价格（API免费方式与收费标准）
在选择API服务商时，综合评估以下维度，选择最适合自己需求的API服务商，确保技术兼容性和成本效益。
Vectorize API Key怎么获取（API调用与对接教程）
Vectorize的最佳替代品（竞品对比） （更多）
71%相似度
美国superpowered
评分 34
3
Superpowered AI 是一家专注于提升人工智能准确性的公司，提供易于集成的数据服务以实现精确、有引用的回答。公司支持高级工作流程，包括网络搜索、部署对话型聊天机器人、生成长篇文章等。其灵活的API和直观的用户界面适用于开发者和非技术用户，同时注重数据安全和隐私保护。
68%相似度
美国Pinecone
评分 47
6
Pinecone是一个以向量数据库为核心的领先知识平台，专注于构建准确、安全、可扩展的人工智能应用。它支持从任何模型或提供商获取嵌入，并与开发者喜爱的AI堆栈轻松集成，包括云服务、数据源、模型、框架等。Pinecone还提供Assistant API，简化了RAG开发流程，允许用户上传文本数据并开始与文档进行对话。
