| 定价页 | 暂无 |
| 免费方式 | N/A |
| 定价方式 | N/A |
| 采购渠道 | 官网 |
| API适用国家/地区 | 美国 |
| 支持语言 | N/A |
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Vectorize是什么公司
更多Vectorize 是一家专注于提供快速、准确、适用于生产的 RAG（检索增强生成）管道的人工智能公司。公司主营业务是将非结构化数据转化为优化的向量搜索索引，支持从组织内的多个数据源导入数据，并自动创建和更新向量索引到用户选择的向量数据库中。Vectorize 旨在通过其平台，让用户能够轻松创建生产力增强的 AI 助手和创新的客户体验。
Vectorize的API接口（产品与功能）
API产品信息
Vectorize是一个帮助开发者快速构建AI应用的平台，它通过自动化数据提取、寻找最佳的向量化策略，并快速部署实时RAG（检索增强生成）管道来处理非结构化数据。Vectorize集成了现有的向量数据库，使得用户可以完全控制自己的数据，同时保持向量搜索索引的更新。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| RAG评估工具 | 自动评估RAG策略，找到最适合您数据的方案，并在一分钟内测量不同嵌入模型和分块策略的性能。 |
| RAG管道构建器 | 通过用户友好的界面构建可扩展的RAG管道，自动同步向量数据库与源数据，确保LLM（大型语言模型）始终拥有最新数据。 |
| 高级检索能力 | 使用内置的检索端点简化RAG应用架构，提高RAG性能，包括自动向量化输入查询、执行k-ANN搜索、内置结果重排等。 |
| 实时向量更新 | 配置Vectorize以立即更新非结构化数据源中的更改，确保向量搜索索引始终最新。 |
| 向量数据库集成 | 使用预配置的连接器将嵌入向量存储在当前的向量数据库中，并选择OpenAI、Voyage AI等提供的一系列嵌入模型生成向量表示。 |
使用场景
- 数据管理和自动化：使用Vectorize自动化数据提取和向量化策略评估，减少数据管理的工作量。
- 实时数据同步：通过实时更新功能，确保向量搜索索引与源数据同步，适用于需要实时数据处理的场景。
- AI解决方案构建：开发者可以利用Vectorize专注于构建健壮的AI解决方案，而不必担心数据管理问题。
- 性能优化：通过RAG评估工具动态比较不同嵌入模型的准确性，优化RAG管道性能。
Vectorize API的价格（API免费方式与收费标准）
在选择API服务商时，综合评估以下维度，选择最适合自己需求的API服务商，确保技术兼容性和成本效益。
