| 定价页 | 暂无 |
| 免费方式 | N/A |
| 定价方式 | N/A |
| 采购渠道 | 官网 |
| API适用国家/地区 | 美国 |
| 支持语言 | N/A |
快速导航
kimi是什么公司
更多本公司专注于提供内部软件模块解决方案，致力于帮助用户根据个人意愿将工具连接到自己的解决方案中，以实现数字化工作场所的转型。
kimi的API接口（产品与功能）
API产品信息
API产品提供了一个内部软件模块，允许用户根据自己的意愿将工具连接到自己的解决方案中使用。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| 连接解决方案 | 用户可以根据个人意愿将工具连接到自己的解决方案中。 |
| 数字化影响研究 | 研究数字化对员工工作意愿的影响，包括心理需求对员工享受和意愿的影响。 |
使用场景
- 个性化解决方案：用户可以根据自己的需求和意愿，将API产品集成到个人或企业解决方案中，实现定制化服务。
- 工作环境数字化：API产品可以应用于研究和改善工作环境中的数字化转型，提高员工的工作意愿和参与度。
kimi API的价格（API免费方式与收费标准）
在选择API服务商时，综合评估以下维度，选择最适合自己需求的API服务商，确保技术兼容性和成本效益。
kimi API Key怎么获取（API调用与对接教程）
Kimi长文本处理能力深度评测：128K上下文窗口是生产力跃进还是营销噱头？
Kimi 128k 是由 Moonshot AI 开发的一款多模态大语言模型，具有 128k 的超长上下文窗口，能够处理海量信息。它不仅支持文本处理，还能理解图像内容，输出相关文本。在数学、编程和多模态推理等多个领域表现出色，例如在 MATH500 中准确率高达96.2%，在 Codeforces 中排名前94百分位。该模型采用强化学习优化技术，如在线镜像下降法，提升推理能力。此外，Kimi 128k 还通过长链推理训练方法，将长上下文模型的推理能力转移到短上下文模型中，保持高性能的同时减少 token 使用。
API知识库
2025/06/06
国内最好用的AI大模型API技术解析：DeepSeek R1、Kimi moonshot v1 32k、Doubao 1.5 pro 256k
DeepSeek R1是基于DeepSeek-V3-Base开发的推理模型，拥有6710亿参数，每次激活370亿参数。Kimi 32k是月之暗面科技有限公司开发的AI助手Kimi的模型版本，支持32k上下文长度，具备强大的长文本处理能力。Doubao 1.5 Pro 256k是火山引擎推出的自研大语言模型专业版，支持256K长文本，具有更强的理解、生成和逻辑能力。
API知识库
2025/05/22
Kimi vs 通义千问 API对比：国内大模型价格·参数·性能评测
本文对国内大模型moonshot-v1-32k和通义千问-Max进行了全面对比，涵盖产品优势、模型信息、价格及技术参数等28项关键信息，数据均源自官网，旨在为用户提供精准详实的决策依据。
API知识库
2025/05/04
免费测试Kimi，无需api key(秘钥)
Moonshot-v1是训练用于理解自然语言和书面语言的文本生成模型，它可以根据输入生成文本输出。对模型的输入也被称为“prompt”。通常我们建议您提供明确的指令以及给出一些范例，来让模型能够完成既定的任务。moonshot-v1模型可以用于各种任务，包括内容或代码生成、摘要、对话、创意写作等。
API知识库
2025/05/03
Kimi vs DeepSeek API对比：国内AI大模型价格·参数·性能评测
在国内AI大模型竞争白热化的今天，Kimi与DeepSeek凭借卓越性能跻身前列。本文基于详尽的比较报告，深入剖析两者的技术实力、服务优势及市场定位。报告数据全面覆盖参数对比、价格分析及核心性能指标，揭示两款模型在实际应用中的优劣势。为帮助您精准选择适合的AI模型。
API知识库
2025/04/27
