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本文详细介绍了如何使用ChatGPT JavaScript API在3个简单步骤中构建实际应用，包括获取API密钥、安装openai包以及创建生成博客文章标题的工具。文章还探讨了ChatGPT JavaScript API的主要优势，如结构化JSON响应、实时交互支持以及多种应用场景。

本教程详细讲解如何使用Java Web服务和JAX-RS框架创建RESTful API，包括JAX-RS基本概念、开发流程和测试方法。通过具体示例展示如何创建员工列表API，涵盖Maven项目配置、资源类定义和服务器部署。适合Java开发者学习RESTful Web服务开发。

本指南详细介绍了使用Java创建REST API的完整流程，从REST架构基础到实际开发步骤。内容包括开发环境配置、框架选择（如Spring Boot和Jersey）、API设计原则、CRUD操作实现、数据存储方案选择、安全认证机制（如JWT）、性能优化策略以及测试和部署方法。适合希望掌握Java REST API开发的开发者学习。

本文详细对比了五大流行的Java REST API框架：Spring MVC、Play框架、Blade、Grails和Dropwizard。每个框架都有其独特优势，如Spring MVC的灵活性、Play框架的高性能、Blade的轻量级特性、Grails的Groovy语言支持以及Dropwizard的快速开发能力。文章还探讨了API分析和货币化的重要性，帮助开发者选择最适合项目需求的框架。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic于2024年11月推出的一种开放协议，旨在统一规范大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信。它通过标准化接口，使LLM能够无缝访问文件系统、数据库、API等，就像这些工具是模型本身的一部分。MCP采用客户端-服务器架构，包含MCP主机、客户端和服务器三个关键组成部分。其核心是模型上下文，即LLM运行过程中所需的所有外部信息和工具。MCP的出现，解决了AI模型与数据系统连接的碎片化问题，降低了集成复杂性和开发时间。