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cml API 服务商

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cml是什么公司

更多CML(Continuous Machine Learning)是一个用于数据科学项目管理和自动化报告的工具,支持GitLab、GitHub和Bitbucket。它通过集成DVC(Data Version Control)来管理机器学习实验,自动生成包含指标和图表的报告,并支持在云端或本地环境中部署和训练模型。

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公司名称 cml 公司简称 cml
公司分类 开发者工具代码托管自动化工具 主营产品 N/A
成立时间 N/A 总部地址 N/A
网站排名 4.4M 月用户量 191
国家/地区 美国 收录时间 2025.02.15

cml的API接口(产品与功能)

API产品信息

CML(Continuous Machine Learning)是一个开源工具,用于在机器学习项目中实现持续集成和持续交付(CI/CD)。它可以自动化开发工作流程的多个部分,包括模型训练和评估、跨项目历史比较机器学习实验,以及监控变化的数据集。

核心功能

功能模块服务详情
模型训练和评估自动化模型训练和评估过程,提高开发效率。
实验比较在项目历史中比较机器学习实验,跟踪模型性能变化。
数据监控监控数据集的变化,确保模型输入的稳定性。
Git集成使用GitLab或GitHub管理机器学习实验,跟踪模型训练和数据修改。
自动报告在每个Git Pull Request中自动生成包含指标和图表的报告。

使用场景

  • 自动化开发:CML可以自动化机器学习项目中的模型训练和评估,减少手动操作,提高开发效率。
  • 实验跟踪:通过CML,团队可以在项目历史中比较不同机器学习实验的结果,优化模型选择。
  • 数据管理:CML帮助监控数据集的变化,确保模型训练使用的数据质量和一致性。
  • 团队协作:CML支持Git集成,便于团队成员协作和管理机器学习项目的版本。

cml API的价格(API免费方式与收费标准)

在选择API服务商时,综合评估以下维度,选择最适合自己需求的API服务商,确保技术兼容性和成本效益。

定价页 暂无
免费方式 N/A
定价方式 N/A
采购渠道 官网
API适用国家/地区 美国
支持语言 N/A

cml API Key怎么获取(API调用与对接教程)

暂无使用与对接教程

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