| 定价页 | 暂无 |
| 免费方式 | N/A |
| 定价方式 | N/A |
| 采购渠道 | 官网 |
| API适用国家/地区 | 瑞士 |
| 支持语言 | N/A |
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shm是什么公司
更多Shardeum 是全球首个基于以太坊虚拟机（EVM）的第1层（L1）区块链，采用动态状态分片技术，能够随着新节点的加入而提高每秒交易处理量（TPS）。
shm的API接口（产品与功能）
API产品信息
Notion是一个多功能工作空间，适用于笔记、任务、维基和数据库。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| 笔记管理 | 用户可以在Notion中创建和管理笔记，支持富文本编辑和多媒体内容。 |
| 任务管理 | 提供任务分配和进度跟踪功能，帮助团队协作和个人任务管理。 |
| 维基功能 | 支持创建和编辑维基页面，方便知识共享和团队文档管理。 |
| 数据库管理 | 允许用户创建自定义数据库，存储和查询结构化数据。 |
| 跨平台同步 | 支持多设备同步，用户可以在不同设备上访问和管理Notion内容。 |
使用场景
- 个人知识管理：用户可以使用Notion进行个人笔记整理和知识管理，提高信息检索效率。
- 团队协作：团队成员可以通过Notion共享文档、分配任务和跟踪项目进度，提升协作效率。
- 项目管理：项目经理可以使用Notion的数据库功能来管理项目信息，监控项目状态。
- 教育应用：教师和学生可以利用Notion的维基功能来创建和共享学习资料，促进知识传播。
shm API的价格（API免费方式与收费标准）
在选择API服务商时，综合评估以下维度，选择最适合自己需求的API服务商，确保技术兼容性和成本效益。
shm API Key怎么获取（API调用与对接教程）
DeepSeek FlashMLA代码库解析——功能、性能与成本效益全维度评测
DeepSeek FlashMLA代码库通过分页KV缓存、动态Tile调度、BF16混合精度三大核心技术，在Hopper GPU架构上实现大模型推理的突破性优化。基准测试显示，其在8K长序列处理中达到121 tokens/s的吞吐量，较传统方案提升189%，同时降低35%的显存占用。成本效益分析表明，采用FlashMLA可使千亿模型推理集群的三年TCO节省超$1.2M，API服务定价具备38%的降价空间。该代码库已成功应用于金融文档解析、多模态客服等场景，支持单卡128路高并发处理。开发者可通过Docker快速部署，结合动态批处理配置与实时监控指标，实现高效稳定的生产级AI服务。作为国产AI基础设施的重要突破，FlashMLA的开源标志着大模型推理优化进入"显存智能调度"的新阶段。
API知识库
2025/02/24
开源新进展：DeepSeek 与 FlashMLA 合力，H800 算力狂飙，低成本策略揭晓
DeepSeek 开源周第一天，推出了名为 FlashMLA 的技术，该技术为 Hopper GPU 开发的高效 MLA 解码内核，专门针对可变长度序列进行了优化，已投入生产。FlashMLA 使用后，H800 可达到 3000GB/s 内存，实现 580TFLOPS 计算性能。MLA 是 DeepSeek 提出的创新注意力架构，从 V2 开始，MLA 使得 DeepSeek 在系列模型中实现成本大幅降低，但计算、推理性能仍能与顶尖模型持平。此次发布的 FlashMLA 支持 BF16，分页 KV 缓存，块大小为 64。环境要求为 Hopper GPU、CUDA 12.3 及以上版本、PyTorch 2.0 及以上版本。MLA 通过低秩联合压缩技术，将多头注意力中的键（Key）和值（Value）矩阵投影到低维潜在空间，从而显著减少键值缓存（KV Cache）的存储需求。V2 版本中，显存占用降到了过去最常用的 MHA 架构的 5%-13%，推理成本仅为 Llama 370B 的 1/7、GPT-4 Turbo 的 1/70。V3 版本中，降本提速更为明显。DeepSeek-R1 在 HuggingFace 上获得了超过 10000 个赞，成为该平台近 150 万个模型之中最受欢迎的大模型。
API知识库
2025/02/24
