API适用国家/地区 | 意大利 |
支持语言 | N/A |
免费方式 | N/A |
定价方式 | N/A |
采购渠道 | 官网 |
交付模式 | N/A |
API形态 | N/A |
业务定位 | N/A |
Harshaash API开放平台
更多Harshaash是一个数据科学领域的专家,目前作为德勤的高级顾问在印度海得拉巴工作。他拥有7年的数据科学和机器学习经验,曾为沃尔玛、百事可乐、劳斯莱斯等公司构建解决方案。他精通Python、R、SQL、Tableau、PySpark以及Azure和Google Cloud等云平台。他的项目包括部署基于机器学习的飞机引擎部件故障预测算法、优化全球制造公司的采购策略、开发智能数据标注平台等。Harsha拥有伦敦帝国理工学院商业分析硕士学位和阿姆利塔维什瓦维德亚佩特大学机械工程学士学位,也是IIM Bangalore的校友。他的研究领域包括飞机引擎的预防性维护、人工智能与人类、个人分析等。
Harshaash API开放平台概述
API产品信息
本API产品提供了使用Python处理数据库的方法,特别是针对Hyderabad地区的空气污染预测数据存储。
核心功能
功能模块 | 服务详情 |
---|---|
数据库创建 | 使用ElephantSQL的免费计划创建名为'hydpm25'的PostgreSQL数据库实例。 |
表创建 | 通过SQL命令、psycopg2或SQLAlchemy在数据库中创建表。 |
数据加载 | 使用psycopg2和SQLAlchemy将预测和实际的空气污染数据加载到数据库中。 |
HTTP请求 | 通过Flask应用的GET请求获取PM25预测值,并存储到数据库中。 |
数据更新 | 使用AQICN.org的JSON API更新数据库中的历史污染数据。 |
使用场景
- 空气污染数据存储:将Hyderabad地区的空气污染预测和实际值存储在数据库中,用于可视化和分析。
- 预测数据更新:每天自动从Flask应用获取PM25预测值,并更新数据库。
- 历史数据同步:使用AQICN.org的API同步历史污染数据,保持数据库数据的最新性。
Harshaash API开放平台技术规格
在选择API服务商时,综合评估以下维度,选择最适合自己需求的API服务商,确保技术兼容性和成本效益。
Harshaash API开放平台市场份额
Harshaash API开放平台网站分析
API服务商网站在各大搜索引擎的权重、用户浏览量与活跃uv统计是对API服务商进行考核与评估的重要一环。高权重网站意味着其品牌知名度高、内容质量优、用户体验好,是选择API服务时的重要参考。访问量、独立访客、页面浏览量等,用于评估网站的受欢迎程度。网站月活跃用户,高UV值意味着其服务的用户基础庞大且活跃度高。
2024 年 11 月,Harshaash API开放平台 PV 流量增长,达到 153 次访问,比上个月增长了 65 次访问。UV 增长到 152,增长了 64。
2024 年 11 月, Harshaash API开放平台全球排名到达 1.6M,比上个月上升了 8.8M。印度尼西亚的用户访问量占据主导地位。
- 域名年龄4年8个月
- SEM排名1.6M
- 百度权重PC端0
- 百度权重移动端0
- 月访问量153
- 印度尼西亚 100%