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CVAT API 服务商
评分 36/100
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CVAT是什么公司
更多CVAT是一个为数字图像和视频标注提供便利工具的平台，支持对象检测、图像分类、图像分割和3D数据标注等监督机器学习任务。它通过多种工具（如框、多边形、长方体、圆、骨架等）帮助数据科学家获取大量标注数据以训练深度神经网络，致力于研究更好的数据标注方法并提供工具以提高开发效率。
CVAT的API接口（产品与功能）
API产品信息
CVAT是一个提供标注数字图像和视频工具的平台，支持监督式机器学习任务，包括目标检测、图像分类、图像分割和3D数据标注。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| 目标检测 | 标注图像中的对象，支持多种标注工具。 |
| 图像分类 | 对图像进行分类标注。 |
| 图像分割 | 对图像中的区域进行分割标注。 |
| 3D数据标注 | 提供3D数据的标注功能。 |
| 多工具支持 | 支持多种标注工具，如矩形框、多边形、立方体、圆形、骨架等。 |
使用场景
- 数据科学家：需要大量标注数据来训练深度神经网络，CVAT可以帮助他们高效地完成标注任务。
- AI工作流核心：CVAT支持AI工作流程中的核心任务，如目标检测和图像分类。
- 自动化和集成：CVAT旨在提高标注工具的用户体验、功能集、稳定性，并与其他服务集成。
CVAT API的价格（API免费方式与收费标准）
在选择API服务商时，综合评估以下维度，选择最适合自己需求的API服务商，确保技术兼容性和成本效益。
CVAT API Key怎么获取（API调用与对接教程）
暂无使用与对接教程
CVAT的最佳替代品（竞品对比） （更多）
60%相似度
美国Raster Vision
评分 33
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Raster Vision是一个开源的机器学习库，专注于卫星和航拍图像的深度学习应用。它提供了一个可配置的计算机视觉管道，支持芯片分类、语义分割和目标检测等任务，旨在连接地理信息系统（GIS）和基于深度学习的计算机视觉领域。
60%相似度
英国x-raydar
评分 42
0
X-Raydar项目旨在开发一种人工智能软件，用于自动化解读和报告胸部X光片。该软件能自动识别37种异常放射学发现，并实时标记。项目利用全球最大的胸部X光片数据库，覆盖英国三个医院网络13年的数据，收集了超过270万张X光片。X-Raydar通过API提供免费的NLP和CV算法，支持非临床评估，并即将推出AnnotateX，一个支持手动标注放射学报告和胸部X光片的网络界面。
