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| 采购渠道 | 官网 |
| API适用国家/地区 | 美国 |
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Dify API 服务商
评分 52/100
7
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Dify是什么公司
更多Dify.ai是一个开源的大型语言模型（LLM）应用开发平台，专注于构建基于任何LLM的AI工作流和代理。它提供了一系列工具，包括Dify Orchestration Studio、RAG Pipeline、Prompt IDE、Enterprise LLMOps和BaaS解决方案，以帮助企业简化流程、增强价值交付，并实现业务增长。
Dify的API接口（产品与功能）
API产品信息
Dify是一个提供模型集成、应用编排和工作流管理的平台，旨在帮助用户构建和部署智能应用。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| 模型集成 | 支持添加新模型提供商，预定义模型集成，自定义模型集成。 |
| 应用编排 | 创建应用，对话助手，代理，应用工具包等。 |
| 工作流管理 | 包括关键概念、变量、节点描述、快捷键、文件上传等。 |
| 知识库 | 创建知识库，上传文档，知识库和文档维护，知识库集成等。 |
| 工具集成 | 快速工具集成，高级工具集成，工具配置等。 |
使用场景
- 智能应用开发：Dify可以帮助开发者快速集成各种模型和工具，构建智能应用。
- 对话系统构建：通过对话助手和应用编排功能，Dify可以用于构建对话系统。
- 工作流自动化：Dify的工作流管理功能可以帮助企业自动化业务流程。
- 知识管理：Dify的知识库功能可以帮助企业构建和管理知识库。
Dify API的价格（API免费方式与收费标准）
在选择API服务商时，综合评估以下维度，选择最适合自己需求的API服务商，确保技术兼容性和成本效益。
Dify API Key怎么获取（API调用与对接教程）
Dify.AI 专家模式指南：高效提示编排与 AI 应用优化
本文介绍了全新的Prompt Orchestration技术，特别是专家模式，它为开发者提供了高灵活性的提示编排能力，允许用户与大语言模型或数据集进行更高效的交互。专家模式支持自定义提示的各个组成部分，包括上下文、用户输入等，以及提供调试工具和敏感词过滤功能，以优化AI应用程序的性能和安全性。
API知识库
2025/09/30
开源助手 API 演进解析｜Dify 自主托管与多模型实践指南
Dify作为开源助手API的先行者，通过自主托管、多模型支持、RAG引擎和高度可扩展的架构设计，为开发者提供了灵活且安全的解决方案。其创新实践不仅推动了应用工程范式的转变，也为开发者提供了更多可能性。
API知识库
2025/09/29
DeepSeek+dify 工作流应用,自然语言查询数据库信息并展示
本文介绍了一种结合DeepSeek和Dify的工作流应用，旨在帮助普通业务人员通过自然语言查询数据库信息并以Markdown表格形式展示结果。作者通过Python脚本实现了一个后端服务，接收自然语言输入，将其转换为SQL查询语句，并从数据库中获取数据。同时，通过创建知识库和优化工作流节点设置，实现了对数据库表结构的智能检索和SQL生成。文章还强调了表结构注释、分段设置和匹配度阈值的重要性，并指出可以通过不断优化提示词和SQL语句来提升查询效果。
API知识库
2025/08/03
Dify的最佳替代品（竞品对比） （更多）
74%相似度
美国Flowise AI
评分 56
137
FlowiseAI是一家提供开源低代码工具的公司，专注于帮助开发者构建定制化的LLM（大型语言模型）编排流程和AI代理。其平台支持快速迭代开发，拥有丰富的集成选项如Langchain、LlamaIndex等，以及100多项其他集成。FlowiseAI支持开发者友好的API、SDK和嵌入式聊天，同时保持平台中立，支持在各种环境中运行开源LLMs。此外，FlowiseAI提供不同规模企业的定价方案，满足从个人到大型组织的多样化需求。
72%相似度
美国qwak
评分 35
0
JFrog ML（原Qwak）是一个AI平台，提供从构想到大规模部署的AI应用交付服务。它支持构建、部署、管理和监控各种AI工作流，包括GenAI、LLMs和传统ML。平台提供统一的MLOps解决方案，包括模型管理、一键式训练、大规模部署、实时监控、提示管理、LLM优化部署、复杂工作流构建和LLM请求追踪等功能，旨在简化AI/ML生命周期管理，提高团队协作效率。
