| 定价页 | 点此进入 |
| 免费方式 | N/A |
| 定价方式 | 商务咨询 |
| 采购渠道 | 官网 |
| API适用国家/地区 | 美国 |
| 支持语言 | N/A |
快速导航
MLflow是什么公司
更多MLflow是一个开源的MLOps平台，旨在简化机器学习和生成性人工智能（GenAI）应用的开发和部署。它提供了实验跟踪、模型管理、部署等功能，支持多种机器学习库和平台，帮助用户从开发到生产的整个生命周期中管理ML和GenAI工作流。
MLflow的API接口（产品与功能）
API产品信息
MLflow是一个开源平台，用于管理端到端的机器学习生命周期。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| 实验跟踪 | 记录和比较参数和结果。 |
| ML代码打包 | 以可重用、可复现的形式打包机器学习代码。 |
| 模型管理与部署 | 管理和部署来自多种ML库的模型。 |
| 模型存储 | 协作管理MLflow模型的全生命周期。 |
| 跨库和语言支持 | 支持任何机器学习库和编程语言。 |
使用场景
- 实验跟踪：用于记录实验参数和结果，方便比较和复现。
- 代码打包：方便数据科学家分享代码或将模型部署到生产环境。
- 模型部署：将模型部署到不同的服务平台，实现模型的快速上线。
- 模型存储：集中管理模型版本、状态转换和注释，提高模型管理效率。
- 跨库和语言支持：使得MLflow可以与任何机器学习库和编程语言配合使用。
MLflow API的价格（API免费方式与收费标准）
在选择API服务商时，综合评估以下维度，选择最适合自己需求的API服务商，确保技术兼容性和成本效益。
MLflow API Key怎么获取（API调用与对接教程）
用 MLflow部署一个简单的机器学习实验管理系统
MLflow是一个开源的机器学习生命周期管理平台。它提供了项目、模型和实验跟踪等功能，帮助数据科学家和工程师更好地管理机器学习项目。通过MLflow，用户可以记录实验参数、指标和模型版本，方便对比和复现结果；还能将模型以标准化的方式进行打包和部署，支持多种机器学习框架，从而提高机器学习项目的效率和可扩展性。
API知识库
2025/03/28
