定价页 | 暂无 |
免费方式 | N/A |
定价方式 | 商务咨询 |
采购渠道 | 官网 |
API适用国家/地区 | 美国 |
支持语言 | N/A |
CHAI是什么公司
更多CHAI是一家专注于会话生成人工智能研究的领先AI平台,总部位于加州帕洛阿尔托。公司致力于开发不仅准确无误而且具有娱乐性和社交性的AI技术。CHAI拥有超过100万日活跃用户,年收入达1000万美元,其使命是赋予普通人创建和互动分享内容及AI的能力。
CHAI的API接口(产品与功能)
API产品信息
CHAI Chat API是一个用于生成聊天回复的API服务。
核心功能
功能模块 | 服务详情 |
---|---|
创建聊天完成 | 通过POST请求生成聊天回复。 |
模型选择 | 可以选择不同的模型ID来生成回复,默认为chai_v1。 |
消息数组 | 需要提供消息数组来生成聊天回复。 |
最大生成令牌数 | 可以设置生成的最大令牌数。 |
采样温度 | 可以设置采样温度,介于0和1之间。 |
使用场景
- 聊天机器人:通过CHAI Chat API,开发者可以为聊天机器人提供智能回复功能。
- 在线客服:企业可以使用CHAI Chat API来自动生成客服回复,提高效率。
- 社交媒体互动:通过CHAI Chat API,可以在社交媒体平台上自动生成互动回复。
CHAI API的价格(API免费方式与收费标准)
在选择API服务商时,综合评估以下维度,选择最适合自己需求的API服务商,确保技术兼容性和成本效益。
CHAI API Key怎么获取(API调用与对接教程)
本文介绍了如何使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama构建一个端到端的生成式人工智能应用。首先,需要搭建开发环境,安装Ollama并选择合适的DeepSeek R1模型。接着,通过LangChain将DeepSeek R1与外部数据源连接,并构建提示链以实现上下文感知的交互。然后,利用Streamlit创建用户友好的界面,设计流畅的用户交互流程,并实现用户输入处理和响应生成。此外,文章还提供了优化应用程序性能的方法,如使用高性能硬件、多线程处理以及添加语音识别、多语言支持等高级功能。最后,强调了DeepSeek R1在多个领域的应用潜力,并鼓励开发者尝试新的应用场景。
通过结合LangChain与MCP,开发者可以克服AI Agent在获取数据时的挑战,实现与外部数据源的无缝集成。MCP作为一个通用接口,提供安全、可扩展的数据交换方式,支持客户端与服务器通信。利用其开源特性,开发者可以构建模块化连接器,促进互操作性。具体实现步骤包括创建虚拟环境、安装依赖、运行MCP服务器和客户端,从而增强AI Agent的上下文感知和记忆能力。
LangChain Agent 是一种强大的 AI 开发工具,能够通过整合多种数据源和工具,快速构建复杂的 AI 应用。它通过模块化设计实现任务自动化,显著提升开发效率。数据显示,超过 51% 的开发者已在生产中使用 Agent,78% 的开发者计划采用这一技术,尤其是在中型公司中,63% 的团队积极投入生产应用。LangChain Agent 的常见用例包括研究与总结(58%)和简化工作流程(53.5%),在客服领域的应用占比达到 45.8%,帮助企业加速客户响应时间并提高业务收益。
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