| 定价页 | 点此进入 |
| 免费方式 | 每月限免 |
| 定价方式 | 订阅、 按量（例如每次/元、每token/美元） |
| 采购渠道 | 官网 |
| API适用国家/地区 | 美国 |
| 支持语言 | N/A |
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langchain是什么公司
更多LangChain是一家专注于构建、运行和管理大型语言模型（LLM）应用的公司。其产品包括LangChain框架、LangGraph平台和LangSmith工具，旨在帮助企业构建上下文感知、推理型应用，实现大规模部署，并提供性能监控和调试。
langchain的API接口（产品与功能）
API产品信息
LangSmith的REST API允许用户在非Python或JavaScript语言的生产环境中记录运行并利用LangSmith的追踪和监控功能。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| 提交运行记录 | 通过POST请求提交运行记录，包含名称、运行类型、输入等信息。 |
| 认证机制 | 必须提供有效的API密钥进行身份验证。 |
| 运行更新 | 通过PATCH请求在函数调用结束时更新运行记录。 |
| 日志记录 | 支持记录额外的标签、元数据和其他信息。 |
| 嵌套运行记录 | 通过设置父运行ID来记录嵌套运行。 |
使用场景
- 日志记录：用户可以通过REST API记录通用链运行，添加标签和元数据。
- LLM运行记录：用户可以记录LLM（聊天和完成模型）运行，计算令牌并渲染聊天消息。
- 项目监控：用户可以在LangSmith的项目页面查看运行记录，监控项目状态。
langchain API的价格（API免费方式与收费标准）
在选择API服务商时，综合评估以下维度，选择最适合自己需求的API服务商，确保技术兼容性和成本效益。
langchain API Key怎么获取（API调用与对接教程）
2025年最新LangChain Agent教程：从入门到精通
LangChain Agent 是一种强大的 AI 开发工具，能够通过整合多种数据源和工具，快速构建复杂的 AI 应用。它通过模块化设计实现任务自动化，显著提升开发效率。数据显示，超过 51% 的开发者已在生产中使用 Agent，78% 的开发者计划采用这一技术，尤其是在中型公司中，63% 的团队积极投入生产应用。LangChain Agent 的常见用例包括研究与总结（58%）和简化工作流程（53.5%），在客服领域的应用占比达到 45.8%，帮助企业加速客户响应时间并提高业务收益。
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2025年最新LangChain Agent教程，涵盖从环境配置到智能问答系统构建的完整流程，助你快速掌握LangChain Agent开发。
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2025/03/27
LangChain4j实战-Java AI应用开源框架之LangChain4j和Spring AI
本文介绍了Java AI应用开源框架LangChain4j和Spring AI，旨在帮助Java开发者将大型语言模型集成到企业级应用程序中。LangChain4j提供统一API、综合工具箱和多模态支持，而Spring AI简化了AI模型在Spring应用中的集成。文章还探讨了技术架构、集成能力和兼容性，并通过实战案例展示了如何使用这些框架构建企业级AI应用。
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使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama构建端到端生成式人工智能应用
本文介绍了如何使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama构建一个端到端的生成式人工智能应用。首先，需要搭建开发环境，安装Ollama并选择合适的DeepSeek R1模型。接着，通过LangChain将DeepSeek R1与外部数据源连接，并构建提示链以实现上下文感知的交互。然后，利用Streamlit创建用户友好的界面，设计流畅的用户交互流程，并实现用户输入处理和响应生成。此外，文章还提供了优化应用程序性能的方法，如使用高性能硬件、多线程处理以及添加语音识别、多语言支持等高级功能。最后，强调了DeepSeek R1在多个领域的应用潜力，并鼓励开发者尝试新的应用场景。
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2025/03/07
