LALALAI API开放平台
更多LALAL.AI 是一家专注于音频和音乐源分离技术的科技公司，提供基于人工智能的音轨分离服务。公司主营业务包括人声去除、伴奏提取、乐器分离等，旨在帮助用户快速、简单地从音频和视频中提取所需的音轨。通过先进的AI算法，LALAL.AI 能够实现高质量的音频分离，满足音乐制作、音频编辑等多种应用场景的需求。
LALALAI API开放平台概述
API产品信息
Lalal.ai提供的API服务允许用户上传音频文件，并进行音频分割处理，获取音频文件的详细信息和处理结果。
核心功能
| 功能模块 | 服务详情 |
|---|---|
| 文件上传 | 上传音频文件到服务器，并在一天后自动删除。 |
| 音频分割 | 将文件或多个文件放入分割队列，进行全媒体文件分割。 |
| 任务取消 | 取消当前任务，并将任务状态设置为已取消。 |
| 状态检查 | 获取文件信息、预览、分割、批量任务的状态等。 |
| 用户限额查询 | 查询用户的使用限额，包括已处理和剩余的音频时长。 |
使用场景
- 音乐制作：用户可以使用音频分割功能，将音乐中的不同乐器音轨分离，方便进行音乐制作和混音。
- 音频分析：通过上传音频文件，用户可以获取音频的详细信息，如文件大小、时长等，用于音频分析和处理。
- 批量处理：对于拥有付费许可的用户，可以进行批量音频文件处理，提高工作效率。
- 用户管理：用户可以通过查询限额来管理自己的使用情况，合理规划音频处理任务。
LALALAI API开放平台网站分析
API服务商网站在各大搜索引擎的权重、用户浏览量与活跃uv统计是对API服务商进行考核与评估的重要一环。高权重网站意味着其品牌知名度高、内容质量优、用户体验好，是选择API服务时的重要参考。访问量、独立访客、页面浏览量等，用于评估网站的受欢迎程度。网站月活跃用户，高UV值意味着其服务的用户基础庞大且活跃度高。
2024 年 9 月，LALALAI API开放平台 PV 流量减少，达到 2.3M 次访问，比上个月减少了 961.9K 次访问。UV 减少到 1.4M，减少了 166.1K。
2024 年 9 月, LALALAI API开放平台全球排名到达 26.8K，比上个月下降了 1.6K。美国的用户访问量占据主导地位。
- 域名年龄-
- SEM排名26.8K
- 百度权重PC端1
- 百度权重移动端1
- 月访问量2.3M
-
美国 16%
-
印度 12.1%
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英国 4.3%
-
韩国 3.4%
-
印度尼西亚 3.1%
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关于我们
我们是人工智能、机器学习、数学优化和数字信号处理领域的专家团队。我们的目标是让音乐家、声音制作人、音乐工程师、视频博主、流媒体人、转录员、翻译人员、记者以及许多其他专业人员和创意人员更轻松地使用音频和视频。
2020年，我们开发了一个名为Rocknet的独特神经网络，使用20TB的训练数据从歌曲中提取乐器和音轨。2021，我们创建了Cassiopeia，这是一种优于Rocknet的下一代解决方案，能够以显著减少的音频伪影改善分离结果。
LALAL.AI最初是一种2音轨分离器，2021期间增长显著。除人声和伴奏外，该服务还增强了提取乐器的能力——鼓，低音，原声吉他，电吉他，钢琴以及合成器。 由于这次升级，LALAL.AI成为世界上第一分离器可以提取八个音轨. 同年，我们还推出了业务解决方案，使站点、服务和应用程序的所有者能够通过API将我们的茎分离技术集成到他们的环境中。
LALAL.AI在2021之前仅提供英语版本，已被翻译成7种其他语言：汉语、法语、德语、意大利语、日语、韩语和西班牙语。此外，我们还增加了新的支付方式，以使LALAL.AI更容易获得，更容易为世界各地的人们所使用。
2022年，我们创建并发布了Phoenix，这是一种最先进的音轨分离技术。在音轨分割精度方面，它不仅超过了我们以前的神经网络，而且超过了市场上所有其他解决方案。
虽然Phoenix最初专门处理人声/乐器隔离，但其强大的技术使我们能够定期不断地引入新的音源。在这一年中，我们训练Phoenix提取Cassiopeia支持的所有乐器。
我们还增加了两个全新的音轨，管乐器和弦乐器，这是其他服务所没有的。通过此次更新，LALAL.AI再次打破了记录，成为世界上第一个10音轨分离器。
LALAL.AI创新技术不仅用于音轨分裂。2022年7月，我们推出了 声音移除器 ，这是一种噪音消除解决方案，可从视频和音频记录中消除背景音乐、麦克风隆隆声、人声爆音和许多其他类型的外来噪音。
2022年底，我们创建了一个桌面版LALAL.AI。该应用程序允许用户在Windows、macOS和Linux计算机上的一个方便的地方将音频和视频文件拆分为音轨。
2023年，我们为iOS和Android开发了移动应用程序，使LALAL.AI及其所有功能随时可用。 我们还培训并发布了我们的第四代神经网络Orion，该网络采用了独特的音频分离方法。 该网络不仅从混合中提取音轨，而且在这个过程中增强了它们，消除了错误和声音缺陷，以获得尽可能好的质量结果。
自LALAL.AI成立以来的三年里，该项目和我们的员工队伍都有了巨大的发展。自2020年Rocknet神经网络推出以来，LALAL.AI团队的规模增加了两倍。我们努力创造新鲜、高质量的解决方案，我们总是有很多想法和发展。密切关注新的可能性和改进！
Omnisale GmbH
Holzhäusernstrasse 16, CH-6343, Holzhäusern, Switzerland.
