更多Copy.ai是一家专注于利用人工智能技术提升企业市场推广和销售效率的科技公司。公司提供AI Marketing OS和AI Sales OS两大核心产品,旨在通过自动化工具和平台赋能营销和销售团队,实现内容创作、广告生成、客户分析等业务流程的智能化,帮助企业提高市场竞争力和销售业绩。
新闻/媒体报道43
为营销人员提供人工智能驱动的内容创作。副本。人工智能帮助市场团队专注于战略,而不是例行的、耗时的任务。…
克莱尔·奈梅克是我们文案团队的实习生已经有一段时间了。她一直在帮助编辑我们在韦斯特蒙特大学发表的所有故事……
关于我们
GTM AI:确保企业未来发展的关键
GTM 膨胀:最大的问题,隐藏在显而易见的地方
GTM Bloat 是整个市场进入引擎的技术、资源和繁琐流程的积累。
领导者可以从他们的指标和技术支出中看到这一点。当他们试图完成任务时,他们可以感受到这一点。他们的 GTM 的特点是效率低下、无序扩张和脱节。
压力确实存在。
“少花钱多办事”是常见的指令,没有路线图。很明显,现状需要打破,更严厉的惩罚不会带来更好的结果。
这是人工智能的承诺。我们稍后会探讨这一承诺。但首先,让我们来分析一下 GTM Bloat 的严重程度。
应用程序蔓延的低效率
多年来,公司投入了大量的资金来采用新的 GTM 工具并围绕这些工具构建流程。
虽然初衷是好的,但许多工具所承诺的价值从未完全实现。原本应该产生巨大投资回报的工具最终却被搁置或积尘。
个人或团队采用了点解决方案,而很少考虑企业范围的集成。
这些孤立的工具无法无缝共享数据,并会造成工作流脱节和相互竞争的真相来源。然后团队会浪费无数的时间在平台之间传递数据和线索,争论谁的真相版本是正确的。
这种分散的架构在出现数据缺口时经常会导致流程中断,这意味着遗留技术投资现在变成了技术债务,从而拖累了生产力。
多年来孤立的技术决策导致了技术栈缺乏凝聚力和灵活性的状况。
这些工具常常规定不理想的工作流程,而不是实现精简的操作。
开支臃肿,流程臃肿。
过度专业化的意外后果
为了打造清晰的泳道和明确的 R&R,上市团队变得高度专业化,并且在许多情况下变得高度孤立。
此外,在零利率环境下,这种专业化更加实惠。天啊,时代变了。
虽然某种程度的分工是必要的,但过度的专业化会产生摩擦。在收入竞争中,接力棒在高度专注的专家之间频繁传递。
随着每次交接,势头逐渐减弱。背景信息丢失。后续工作被忽略。与此同时,客户因支离破碎的体验而感到沮丧。
传统的上市模式依赖于这些专业部门的无缝协作。但实际上,部门之间的错位和缺乏透明度会导致流程缓慢、脱节。
通过打破僵硬的壁垒,GTM 团队可以充分发挥其潜力。
围绕核心优先事项而非职能领域进行协调,可让其更加动态地运作。借助人工智能 (AI) 处理繁忙的工作,他们可以专注于全局战略和执行。在保持专业知识深度的同时,更横向地运作。
解决 GTM Bloat 需要提高灵活性、透明度和跨职能协作。
随着专业化界限的模糊,端到端的客户体验所有权成为可能。简化这些交接最终意味着缩短销售周期、提高转化率和加速收入增长。
当 GTM 膨胀融入战略时
尽管技术不断进步,但大多数公司的市场营销策略仍然效率低下。
这种容忍低效率的现状主要体现在以下几个方面:
- 销售配额通常比公司收入计划多出 20% 以上的缓冲,以应对预期的业绩不佳。预算中并没有优化流程以使销售代表能够定期完成配额,而是为业绩不佳的情况预留了预算。
- 研究表明,销售代表只将三分之一的时间用于销售。其余时间则浪费在手动更新 CRM 记录、研究潜在客户、安排会议和其他非销售任务上。
- 营销和销售团队认为潜在客户的交接是一个缓慢、低效的过程。潜在客户的响应时间会延长到几天或几周,而不是几分钟或几小时。后续工作被忽略。营销团队计划将潜在客户转化为机会的转化率控制在 1-2%,依靠卖家从大量不合格的潜在客户中筛选出有价值的潜在客户。
- 公司预算高昂的客户获取成本和低营销投资回报率,却不考虑底层流程。过多的员工人数、复杂的技术堆栈和层层管理来支持低效的 GTM 系统被认为是正常的。
简而言之,效率低下是系统设计所导致的。
公司接受并计划应对高水平的摩擦、延误和浪费。他们绕开问题,而不是从根本上解决问题。
但这种对低效率现状的容忍已不再可持续,也不再具有竞争力。
GTM 膨胀的高成本
公司正在将越来越多的资源投入到市场营销战略中,但收益却在减少。客户获取成本继续呈指数级增长,而客户终身价值却在下降。
传统的市场营销策略不再有效。
过去十年,销售和营销团队扩大了员工数量、预算和技术堆栈。但结果却跟不上支出的指数级增长。现在,获取每个新客户所需的资金比以往任何时候都多。
与此同时,新顾客的停留时间不会太长,消费金额也不会太多。
市场进入模式已经失效,但企业却继续加倍采用同样的旧策略。
更多内容、更多电话营销、更多贸易展位、更多 PPC 广告。这些只会进一步提高客户获取成本。终身价值不断下降。
公司陷入了收益递减的无休止循环。扭转这一趋势的唯一方法是彻底重新考虑其进入市场的方法。他们不能只是在一个失败的模型上投入更多。这需要根本性的转变,而不是渐进式的改进。
换句话说,维持现状已不再是一个选择。
利用 GTM Velocity 加速收入增长
由人工智能支持的 GTM Velocity 工具通过简化流程、提高生产力和提高转化率来加速收入增长。
通过自动化冗余任务,团队可以摆脱管理瓶颈,专注于高影响力的计划。当消除手动交接时,潜在客户响应时间会大幅缩短,而由数据洞察支持的个性化互动有助于更快地将潜在客户与正确的解决方案联系起来。
这些改进将沿着漏斗层层推进,推动收入不断增长。
当您利用人工智能制定市场营销策略时,所获得的效率会对收入增长产生飞轮效应。随着速度的提高,公司不仅能立即看到收益提升,还能随着时间的推移获得复合收益。
通往 GTM 速度之路
实现 GTM 速度需要有条不紊地优化流程。公司和 GTM 专业人员应采取以下步骤:
1.评估当前的技术堆栈和流程
第一步是审核您当前的技术堆栈和上市流程。
寻找多余的工具、零散的数据和价值不大的步骤。识别拖慢进度的限制和瓶颈。
记录团队成员报告的工作流程和库存难点。此评估阐明了改进机会。
2. 确定优化机会
在清楚了解当前状态后,开始集思广益寻找改进流程的方法。
寻找消除冗余步骤、自动化手动任务、整合应用程序、改善交接和简化工作流程的方法。
专注于那些能够节省大量时间或资源并产生巨大影响的改变。思考如何更快地推动潜在客户的互动。
3.实施您的GTM AI解决方案
优化上市效果的一种高效方法是实施专为 GTM 构建的 AI 解决方案。
寻找一个可以合并孤立数据、预测最佳交互并自动执行重复任务的平台。
重要的是,确保您的 AI 解决方案支持整个 GTM 团队,而不仅仅是个人或小团队。随着时间的推移,采用一系列由 AI 驱动的单点解决方案可能会导致与今天相同的 GTM 膨胀。
4. 不断完善策略
GTM 优化是一项持续的追求。监控结果并微调策略以最大化成果。
寻求随着时间的推移扩大人工智能的使用范围,以扩大其影响力。设置关键指标并进行跟踪。
留意可以增加价值的新技术工具。优化是一个持续的渐进式改进过程,可以带来复合收益。
在 GTM AI 的引领下,营销和销售达到了生产力的新高度,充分利用了生成式人工智能、机器学习和领先人工智能公司提供的工具的功能。
是什么让 Copy.ai 成为最佳 GTM AI 平台?
Copy.ai Workflows 通过将销售流程的不同部分统一为无缝的端到端体验,消除了 GTM Bloat。
与主导行业的碎片化技术堆栈不同,Copy.ai 是一个综合平台,可以弥合销售、营销、客户成功、财务和运营之间的差距,确保 GTM 团队能够以增强的合作和清晰度执行战略。
大规模节省时间的自动化
Copy.ai的功能超越了典型的 AI 聊天工具,它能够大规模地自动执行多步骤流程,将 GTM 团队从繁重的工作中解放出来。
重新定义效率,它为您进入市场的各个方面提供动力,无需复杂的集成、技术修改或繁琐的变更管理。
个性化和灵活性
使用 Copy.ai 进行构建的直观过程(只需用简单的英语描述所需的流程)将 GTM 团队带入无与伦比的个性化和灵活性的世界。
活动和后续行动可以扩展和定制,确保每个潜在客户都感受到个性化的服务,从而缩短销售周期并提高转化率(GTM 速度的一个关键衡量标准)。
数据驱动的决策
Copy.ai Workflows 凭借基于文本的分析能力,汇编并处理销售渠道各个阶段的数据,提供可操作的见解和预测分析,推动战略决策。
团队现在可以从基于直觉的决策转向利用数据驱动的洞察力来最大化投资回报率。
消除技术债务
Copy.ai 解决了因零碎解决方案而积累的技术债务遗留问题。
它能够同时本地运行多个任务,这意味着上市团队可以避免非集成工具的常见缺陷,并避开遗留投资造成的生产力拖累。
与 GTM 目标保持一致
该平台还擅长将销售见解与营销目标相结合。
它可以直接输入到登陆页面的营销文案中,确保营销工作始终得到优化以提高潜在客户的质量——这是潜在客户生成和内容营销之间的同步舞蹈,很少有平台可以如此巧妙地促进这一点。
然后,它确保将正确的线索、背景和内容传递给销售团队。这为客户创造了一致的体验并优化了您的渠道转化率。
简化客户旅程
最后,Copy.ai 让客户旅程更加顺畅。
从首次接触到售后互动,人工智能驱动的工作流程确保沟通个性化且及时,从而大幅改善客户体验并培养忠诚度。
采用 Copy.ai 不仅仅是拥抱一个新平台;它是向集成、数据驱动和以客户为中心的 GTM 方法的战略转变。
这不是渐进的;而是变革性的。
要了解更多信息,请务必加入我们的社区。这样您就可以获得更详细的指南,并结识志同道合、对利用 AI 扩大成功感到兴奋的专业人士。
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