Jina AI API 最新情报4
维基媒体、DataStax和Jina AI为非营利性人工智能开发者推出语义搜索
维基媒体、DataStax和吉纳AI为非营利性AI开发者推出语义搜索。·该概念使维基数据的公开许可数据可以在…
Tech.eu
2024-12-12
吉纳AI介绍吉纳- clip v2:一个0.9B多语种多模态嵌入模型,可以连接89种语言的图像和文本
吉纳AI介绍吉纳- clip v2:一个0.9B多语种多模态嵌入模型,可以连接89种语言的图像和文本。
MarkTechPost
2024-12-12
Jina AI介绍了“后期分块”:一种利用长上下文嵌入模型的能力嵌入短块的简单AI方法
这种创新的方法包括将大型文档分解为更小的、可管理的文本块,通常限制在512个令牌左右。这些很小的…
MarkTechPost
2024-12-12
Jina AI发布了Reader-LM-0.5B和Reader-LM-1.5B:革命性的HTML-to-Markdown转换与多语言,长上下文,高效的小语言模型,用于Web数据处理
通过将原始HTML转换为干净的标记,Reader-LM实现了高效的数据处理,使下游llm更容易总结,推理和生成…
MarkTechPost
2024-12-12
关于我们
2020年
成立于
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36
雇员
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5,000+
开发者赋能
|
400,000+
用户注册
|
Jina Al于 2020 年在柏林成立,是一家领先的搜索人工智能公司。我们提供搜索基础,它是 GenAl和多模式应用程序的核心。我们的使命是帮助企业和开发人员通过更好的搜索解锁多模式数据以创造价值。作为一家商业开源公司,我们喜欢开放式创新。
我们的任务
人工智能的未来是多模式的,我们也是其中的一部分。我们意识到企业在利用多模式数据方面面临挑战。为此,我们致力于搜索基金会帮助企业和开发人员更好地搜索,并利用多模式数据促进业务增长。
我们的方法
每个人都希望有更好的搜索。在 Jina AI,我们通过提供搜索基础来实现更好的搜索,该基础由嵌入、重新排序、提示操作和基础设施组成。这些组件协同工作,彻底改变了我们搜索和理解数据的方式。这会改善搜索体验、提高用户信任度、直接增加销售额并释放新业务增长。
我们的价值
我们相信开放可以加速创新并促进合作。我们不仅仅是倡导者,我们还是积极的贡献者,对开源社区进行了大量投资。从作为 FastAPI 的早期捐助者,到积极支持 Linux 基金会和 Python 软件基金会,我们热衷于回馈社会。但我们并不止于此;我们还开源了我们的模型和项目,与世界分享我们的专业知识。
办事处
德国柏林(总部)
Princessenstrasse 19-20, 10969 柏林, 德国
营业地址:莱比锡大街。 96, 10117 柏林, 德国
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中国北京
中国北京市海淀区海淀西街48号6号楼5层
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中国深圳
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