API适用国家/地区 | 美国 |
支持语言 | N/A |
免费方式 | N/A |
定价方式 | 商务咨询 |
采购渠道 | 官网 |
交付模式 | N/A |
API形态 | N/A |
业务定位 | N/A |
Datumbox API 服务商
更多DatumBox是一家提供开源机器学习框架和强大易用API的公司。其框架支持多种算法和模型,适用于各种智能应用开发。API采用REST和JSON技术,提供情感分析、主题分类、语言检测等NLP服务,帮助开发者快速构建智能软件。公司服务广泛应用于社交媒体监控、搜索引擎优化和文本分析等领域。
Datumbox API 服务商概述
API产品信息
Datumbox的机器学习API是一个强大且易于使用的解决方案,由Datumbox机器学习框架提供支持。目前提供14种不同的功能,涵盖情感分析、主题分类、垃圾邮件检测等多个领域,所有功能都可以通过REST API访问。
核心功能
功能模块 | 服务详情 |
---|---|
情感分析 | 根据文档表达的是积极、消极还是中性观点,将其分类为积极、消极或中性。 |
推特情感分析 | 对推特进行情感分析,根据上下文将推文分类为积极、消极或中性。 |
主观性分析 | 根据写作风格将文档分类为主体性或客观性,表达个人意见的文本被标记为主体性。 |
主题分类 | 根据关键词、成语和术语将文档分配到12个主题类别中,用于识别文本的主题。 |
垃圾邮件检测 | 根据上下文将文档标记为垃圾邮件或非垃圾邮件,用于过滤垃圾邮件和评论。 |
使用场景
- 社交媒体监控:使用机器学习评估用户对品牌的看法,分类积极、消极或中性意见,增强营销努力。
- 搜索引擎优化与在线营销:开发智能在线营销和SEO工具,提取网页重要信息,找到文档中的重要关键词,检测重复内容,评估网页的质量和可读性。
- 质量评估与在线社区:自动过滤不适当的内容并将其标记为垃圾邮件,分类帖子的主题或语言,评估它们的可读性,自动评估内容的质量。
- 文本分析:大多数热门网络应用使用文本分析为用户提供针对性结果,自动化耗时任务或评估用户生成内容的质量。
Datumbox API 服务商技术规格
在选择API服务商时,综合评估以下维度,选择最适合自己需求的API服务商,确保技术兼容性和成本效益。
Datumbox API 服务商市场规模
Datumbox API 服务商网站流量分析
API服务商网站在各大搜索引擎的权重、用户浏览量与活跃uv统计是对API服务商进行考核与评估的重要一环。高权重网站意味着其品牌知名度高、内容质量优、用户体验好,是选择API服务时的重要参考。访问量、独立访客、页面浏览量等,用于评估网站的受欢迎程度。网站月活跃用户,高UV值意味着其服务的用户基础庞大且活跃度高。
2024 年 12 月,Datumbox API PV 流量增长,达到 2.0K 次访问,比上个月增长了 1.7K 次访问。UV 增长到 2.0K,增长了 1.7K。
2024 年 12 月, Datumbox API全球排名到达 4.8M,比上个月上升了 115.7K。肯尼亚的用户访问量占据主导地位。
- 域名年龄3年1个月
- SEM排名4.8M
- 百度权重PC端0
- 百度权重移动端0
- 月访问量2.0K
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肯尼亚 86.78%
-
印度 13.22%
Datumbox API 服务商的替代者
ITに頼って生きていく技术资料
关于我们
关于 Vasilis Vryniotis
大家好,我叫 Vasilis Vryniotis。我是一名机器学习工程师和数据科学家,在技术和人员领导方面拥有丰富的经验。查看我的详细简历或我的LinkedIn个人资料了解更多信息。
以下是关于我的一些事情:
我曾在 Deliveroo、Facebook、Expedia、King.com 和 Microsoft 等公司工作过,并且与他人共同创立了 WebSEOAnalytics.com。我的学业包括机器学习硕士学位、统计学硕士学位、工商管理硕士学位和计算机科学学士学位。
我对机器学习特别感兴趣,既包括它的数学基础,也包括它的应用。我擅长构建复杂的机器学习框架,开发新颖的 ML 模型和技术,并将模型发布到生产中。此外,我在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、深度学习、学习排名、实时竞价和开源软件等领域都有工作经验。
我在业余时间开发了 Datumbox 机器学习框架,为其他开源项目做出了贡献,并时不时地在这个博客上发表有关机器学习、统计学和计算机科学的文章。欢迎发表您的评论并通过LinkedIn与我联系或在Twitter上关注我。