Komprehend API产品10

有时三类情绪（积极、消极和中性）不足以理解以下方面的细微差别句子的基本语气。我们的情绪分析分类器在我们的专有数据集上进行训练，并告诉信息背后的潜在情感是：快乐、悲伤、愤怒、恐惧、兴奋或无聊。

关键字提取器是文本分析中的强大工具，可用于索引数据、生成 标记云和 加快搜索时间。它生成了大量相关关键字和短语的列表 进行研究 更注重上下文。

命名实体识别可以识别个人、公司、地点、组织、城市和 其他各类 的实体。API 可以从任何类型的文本、网页或社交媒体中提取此信息 网络。

讽刺是语言学家使用的最古老、迄今为止最机智的工具之一。 世界。使用我们的讽刺检测 API 识别讽刺评论和文本。

Komprehend 意图分析api，这个分类器告诉一个句子背后的潜在意图是观点、新闻、 营销、投诉、 建议、赞赏和查询。这是在我们的专有数据集上训练的。

多语言关键字提取器API帮助查找并推荐文本中最重要的关键字，并对它们进行排序排名。基于统计分析，为每个关键字计算相关性评分，并按照相关性排序返回结果。我们的多语言关键字提取器API可以很好地处理分析长句。

保护论坛或门户中的辱骂和攻击性语言。此 API 识别攻击性语言的准确率高达 98%，可帮助您打击在线辱骂和垃圾邮件。

文本分类有助于了解客户 通过对社交网络上的对话进行分类来的行为， 反馈和其他网络资源。搜索引擎、报纸或 电子商务门户将其内容或产品分类为 便于搜索和导航。

语义分析 API 帮助用户按以下方式对类似文章进行聚类 了解不同内容之间的相关性和 通过消除多余的文本内容来简化研究。 语义分析API可以帮助博主、出版和媒体 房子通过检索相似的故事来写出更引人入胜的故事 过去的文章快速，新闻聚合器相结合 来自不同来源的类似新闻，以减少提要中的混乱 他们的读者。

在监控在线对话的同时，了解你的品牌、产品或服务的社会情绪。情感分析是文本的上下文挖掘，它识别和提取源材料中的主观信息。