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AITranslate API 服务商

评分 43
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更多AITranslate是一家提供先进机器翻译服务的公司,其神经网络技术能够捕捉并再现翻译中的细微差别,确保翻译的准确性。公司定期进行盲测,以评估机器翻译模型的质量,其服务在盲测中的表现超越竞争对手。AITranslate的API支持快速、准确的文本翻译,每天提供免费的50,000字符翻译额度。此外,AITranslate还提供定制化的机器翻译引擎,帮助企业降低成本、加快新解决方案的创建和实施,促进全球业务扩展。目前已有超过2000家公司使用AITranslate的服务。

收录时间:
2024.06.18
国家/地区:
安道尔
分类标签:
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AITranslate API 服务商概述

API产品信息

AITranslate API提供了机器翻译技术的程序化访问,使您能够直接将高质量的翻译能力集成到您的网站和应用程序中。

核心功能

功能模块服务详情
网站翻译本地化网站并高效、大规模地扩展到新市场,即使在电子商务和新闻媒体等拥有大量动态内容的领域。
公司通讯将AITranslate的翻译技术集成到公司的系统如Confluence、SharePoint和Zendesk中,使全球团队能够无缝沟通,并确保数据安全。
构建多语言产品实时翻译聊天对话,连接不同语言的用户。一键本地化评论和产品评论。使翻译成为您的差异化特点之一。
翻译服务通过POST请求到指定URL进行文本翻译,支持多种语言代码。
获取可用字符通过POST请求到指定URL获取可用字符数量。
获取语言列表通过POST请求到指定URL获取支持的语言列表。

使用场景

  • 网站翻译:通过AITranslate API,网站可以为不同语言的用户提供本地化内容,扩大市场覆盖。
  • 公司通讯:企业可以将AITranslate集成到内部通讯系统中,实现全球团队间的无缝沟通。
  • 构建多语言产品:产品可以通过AITranslate API实现聊天、评论等多语言实时翻译,提升用户体验。

AITranslate API 服务商技术规格

在选择API服务商时,综合评估以下维度,选择最适合自己需求的API服务商,确保技术兼容性和成本效益。

API适用国家/地区 安道尔
支持语言 N/A
免费方式 每月限免
定价方式 N/A
采购渠道 官网
交付模式 N/A
API形态 N/A
业务定位 N/A

AITranslate API 服务商市场规模

成立日期:
N/A
员工人数:
N/A
社交媒体追随者:
N/A

AITranslate API同类中最常见的公司规模是 其他 名员工。拥有 其他 名员工的服务商占AITranslate API同类平台的 40.00%。

AITranslate API 服务商网站流量分析

流量趋势分析

2024 年 11 月,AITranslate API PV 流量增长,达到 1.4K 次访问,比上个月增长了 1.1K 次访问。UV 增长到 1.4K,增长了 1.1K。

PV
1.4K+1.1K
UV
1.4K+1.1K
最新网站情况与用户流量分析

2024 年 11 月, AITranslate API全球排名到达 20.2M,比上个月下降了 1.8M。中国的用户访问量占据主导地位。

  • 域名年龄2年5个月
  • SEM排名20.2M
  • 百度权重PC端0
  • 百度权重移动端0
  • 月访问量1.4K
  • 中国中国 81.27%
  • 菲律宾菲律宾 11.35%
  • 德国德国 4.27%
  • 美国美国 3.11%

AITranslate API 服务商的替代者

lecto技术资料

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统计

资料库信息分布
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关于我们

先进的AI技术满足无与伦比的翻译准确性

我们的创新和屡获殊荣的突破继续树立行业标准,使我们更接近我们的愿景:创造一个没有语言障碍的世界。

超过100万人选择AITltransate,因为我们突破性的人工智能技术提供了卓越的翻译质量。

世界上最好的机器翻译

AITranslate的神经网络能够捕捉哪怕是最细微的细微差别,并在翻译中重现它们,这与其他任何服务都不同。为了评估机器翻译模型的质量,我们定期进行盲测。在盲测中,专业翻译人员在不知道哪家公司翻译的情况下选择最准确的翻译。AITranslate以3:1的比例优于竞争对手。

自2018年首次推出AITranslate以来,我们一直在开发全新一代的神经网络(NN)。使用新颖的NN设计,AITranslate网络学习掌握句子的微妙含义,并以前所未有的方式将其翻译成目标语言。 
这导致了世界知名的机器翻译质量,超过了所有主要的科技公司。
AITranslate不仅与世界领先的深度学习公司保持同步,而且继续通过其在神经网络数学和方法学方面的进步制定新标准。

在2020年和2021年,我们推出了能够更准确地传达翻译句子含义的新模型,甚至成功克服了特定行业专业术语的挑战。在AI翻译,我们才刚刚开始。我们将继续利用我们在人工智能和神经网络方面的专业知识来创造技术,使通信更快,更好,更容易。

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