对比维度
Quix API vs Meltano API
Quix API
!
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评分54/100
64%
相似度
Meltano API
!
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评分46/100
企业状况
对比Quix与Meltano的企业状况。了解他们是谁,能解决什么问题,核心业务有哪些?以及公司的详情信息包括:国家/区域,成立年份,员工数量等
关于Quix

Quix是一家提供数据集成解决方案的公司,主营业务包括构建数据集成管道,支持实时数据源的Python原生数据摄入,提供开源Python库Quix Streams进行实时数据处理,以及将数据丰富并存储到各种数据库、数据湖或数据仓库。Quix还提供云和边缘部署选项,以及模板化的数据集成用例,帮助企业更高效地利用数据。

关于Meltano

Meltano是一个开源的数据抽取和加载工具,专为数据工程师设计,提供完全定制化的数据管道构建。它支持构建任何数据源的连接器,并能集成任何现有的数据工具。Meltano提供600多个数据源和目的地的连接器,帮助数据团队轻松移动、转换和探索数据。

  • 总部:2028 E Ben White Blvd
  • 成立年份: 2018
  • 公司员工:1-10
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官网首页
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  • 产品能力
    对比Quix与Meltano的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
    API适用国家/地区
    美国
    采购渠道
    官网
    API适用国家/地区
    美国
    采购渠道
    官网
    定价
    对比Quix与Meltano 的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式,用户或企业根据自身需求和预算,选择最合适的服务或产品
    免费方式
    每月限免
    免费方式
    不提供
    定价方式
    订阅
    按量(例如每次/元、每token/美元)
    定价方式
    订阅
    支持定制
    网站流量
    对比Quix与Meltano 的7月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
    网站域名评分:
    34
    上月访问量:
    9.2K
    域名年龄:
    4年5个月
    SEM排名:
    559.3K
    主访问地区
    • 德国
      德国
      25.46%
    • 印度
      印度
      13.10%
    • 美国
      美国
      11.71%
    • 法国
      法国
      8.93%
    • 英国
      英国
      6.21%

    Quix的主要用户来自德国,占比高达25.46%,其次是印度和美国、法国和英国,占比分别是13.1%和11.71%以及8.93%和6.21%。

    网站域名评分:
    31
    上月访问量:
    6.4K
    域名年龄:
    7年5个月
    SEM排名:
    1.4M
    主访问地区
    • 美国
      美国
      41.74%
    • 印度
      印度
      12.93%
    • 中国
      中国
      10.54%
    • 巴西
      巴西
      4.59%
    • 德国
      德国
      4.29%

    Meltano主要用户来自美国,占比高达41.74%,其次是印度、中国,占比分别是12.93%、10.54%,再其次是巴西和德国,占比分别是4.59%、4.29%。

    API 可用性
    对比Quix与Meltano 的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高,平均响应时间通常小于200毫秒,95%的响应时间小于500毫秒
    API正常运行时间(近30天):
    N/A
    平均响应时间(近30天):
    N/A
    API正常运行时间(近30天):
    N/A
    平均响应时间(近30天):
    N/A
    客服支持
    对比Quix与Meltano 的客服支持。了解处理客户问题的方式,不同方式解决问题的效率也有所区别
    服务时间
    N/A
    电话
    N/A
    电子邮件
    support@quix.io
    在线客服
    N/A
    服务时间
    N/A
    电话
    N/A
    电子邮件
    N/A
    在线客服
    N/A
    替代品
    对比Quix与Meltano 的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果Quix和Meltano 都不适合你,这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。