对比维度
jupyter API vs Datacadamia API
企业状况
对比jupyter与Datacadamia的企业状况。了解他们是谁，能解决什么问题，核心业务有哪些？以及公司的详情信息包括：国家/区域，成立年份，员工数量等
关于jupyter
Project Jupyter是一个推动交互式计算开放标准的项目，提供JupyterLab和Jupyter Notebook等工具，支持超过40种编程语言，实现代码、文本、方程和富输出的整合，并与大数据工具如Apache Spark集成，适用于数据科学、科学计算等多个领域。
- 总部：N/A
- 成立年份： 2014
- 公司员工：11-50
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关于Datacadamia
Datacadamia是一个专注于数据和技术领域的平台，提供包括Bash命令、Python虚拟环境、文本比较工具以及Ansible自动化工具等技术文章和教程，旨在帮助用户掌握数据处理和自动化运维的相关知识。
- 总部：N/A
- 成立年份： N/A
- 公司员工：N/A
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产品能力
对比jupyter与Datacadamia的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
API适用国家/地区
美国
采购渠道
官网
API适用国家/地区
美国
采购渠道
官网
定价
对比jupyter与Datacadamia
的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式，用户或企业根据自身需求和预算，选择最合适的服务或产品
网站流量
对比jupyter与Datacadamia
的7月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
主访问地区
-
美国23.82%
-
印度22.24%
-
德国4.36%
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中国3.82%
-
英国2.97%
Jupyter主要用户来自美国，占比高达23.82%，其次是印度，占比22.24%，接着是德国、英国和中国，占比分别是4.36%、2.97%和3.82%。
主访问地区
-
俄罗斯联邦28.05%
-
意大利13.12%
-
印度7.89%
-
法国6.65%
-
波兰5.85%
用户主要来自俄罗斯联邦，占比高达28.05%，其次是意大利占比13.12%、印度占比7.89%、法国、波兰并列占比6.65%、5.85%。
API 可用性
对比jupyter与Datacadamia
的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高，平均响应时间通常小于200毫秒，95%的响应时间小于500毫秒
API正常运行时间（近30天）：
N/A
平均响应时间（近30天）：
N/A
API正常运行时间（近30天）：
N/A
平均响应时间（近30天）：
N/A
客服支持
对比jupyter与Datacadamia
的客服支持。了解处理客户问题的方式，不同方式解决问题的效率也有所区别
服务时间
N/A
电话
N/A
电子邮件
N/A
在线客服
N/A
服务时间
N/A
电话
N/A
电子邮件
N/A
在线客服
N/A
替代品
对比jupyter与Datacadamia
的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果jupyter和Datacadamia
都不适合你，这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。
