Datamolino VS Amaka-全面对比(2025)
为更快的找到合适的API服务商,我们创建了Datamolino和Amaka
的全面对比,以简化您的决策过程。下面的信息是基于真实的互联网数据,并依据AI评分模型进行评级。Datamolino
的评分为45,而Amaka的评分为38
。想更好地了解哪种方案满足您的需求,请仔细查看对比列表。
Datamolino网络流量处于劣势,2025年7月仅5.5K访问量,SEM排名5.7M;而Amaka访问量9.3K,SEM排名976.6K,显著领先。
在定价方面,Datamolino提供免费试用与订阅制定价,支持定制化服务;而Amaka暂未收录免费方式和定价细节,Datamolino在用户友好性上具有优势,提供更清晰的付费信息和试用机会。
Datamolino 提供电话和电子邮件客服支持,而 Amaka 在客服支持方面暂未收录任何信息,Datamolino 在客户服务上更完善。
在产品能力方面,Datamolino提供环境选择、布局设置、语言选择及数据加载功能,主要服务于英国市场,支持英语。Amaka则提供会计集成、自动化效率、多平台连接等功能,服务于美国市场,支持英语和会计自动化。
从企业状况来看,Datamolino专注于加速会计工作流程,总部设在2 Capper Street,拥有11-50名员工,成立于2013年,具备API集成工具和云财税等分类标签。而Amaka虽员工人数、总部地址和成立年份暂未收录,但以会计集成和业务自动化为核心,服务于全球65,000家小企业,支持电商平台和支付系统的集成,企业服务能力覆盖广泛。
另外,Datamolino
API服务商的最佳替代者还有:API Nation
。可通过智能对比工具进行一键对比,快速评估各种解决方案,进行更多信息研究或是深度探索。
Datamolino API vs Amaka API
企业状况
对比Datamolino与Amaka的企业状况。了解他们是谁,能解决什么问题,核心业务有哪些?以及公司的详情信息包括:国家/区域,成立年份,员工数量等
关于Datamolino
Datamolino是一款旨在加速会计工作流程的工具,通过整合所有会计文件,简化数据捕获并自动化预会计处理过程。它支持从收据、发票到银行对账单的数据提取,并能将这些数据直接处理到会计软件中。Datamolino以其易用性、客户服务和与云会计软件的集成而受到会计师和簿记员的信任。
-
总部:2 Capper Street
- 成立年份:
2013
- 公司员工:11-50
- 前往主页→
关于Amaka
Amaka是一家专注于会计集成和业务自动化的公司,为全球超过65,000家小型企业提供服务,通过与Xero、QuickBooks Online、Sage和MYOB等会计软件的集成,帮助企业节省大量时间并提高效率。Amaka还提供自动化服务,包括数据同步和账目核对,支持多种电商平台和支付系统的集成,如Amazon、Shopify、Square等。
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总部:N/A
- 成立年份:
N/A
- 公司员工:N/A
- 前往主页→
产品能力
对比Datamolino与Amaka的核心API以及API的适用范围、支持的语言、采购渠道等
定价
对比Datamolino与Amaka
的定价。清晰地了解定价策略、免费试用选项以及付费模式,用户或企业根据自身需求和预算,选择最合适的服务或产品
网站流量
对比Datamolino与Amaka
的7月的网站流量。基于网站域名评分、月访问量、域名年龄、SEM排名、主访问地区来评估网站的受欢迎程度。
Datamolino的主要用户来自斯洛伐克,占比高达65.33%,其次是英国和波兰、印度、巴西,占比分别是14.45%、8.59%、3.19%、2.55%。
Amaka主要用户来自澳大利亚,占比高达52.45%,其次是英国和摩洛哥,占比分别是9.98%和7.58%,美国和菲律宾各占14.09%和5.66%。
API 可用性
对比Datamolino与Amaka
的API可用性。API正常运行时间通常要到达99.99%甚至更高,平均响应时间通常小于200毫秒,95%的响应时间小于500毫秒
客服支持
对比Datamolino与Amaka
的客服支持。了解处理客户问题的方式,不同方式解决问题的效率也有所区别
替代品
对比Datamolino与Amaka
的替代品。基于算法汇集了业务相似度在73%以上的替代品。如果Datamolino和Amaka
都不适合你,这里为你推荐几个具有类似功能的API替代品。
Datamolino和Amaka应该选哪一个
本次对比Datamolino
为最终赢家!查看我们平台收集的数据,基于互联网可信度评分,Datamolino
的评分为45,而Amaka的评分为38
,这表明Datamolino可能比Amaka
更适合。然而,两者都有优点和缺点,您还需要考虑自身实际业务与集成需求,以上决策仅供参考,请慎重选择。
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