LIS API 服务商替代品（2025）

高实验室是北京大学的一个生物信息学和计算基因组学研究小组，专注于开发计算方法来解读基因组中的“编码信息”。团队成员背景多样，涵盖生物学、医学、化学、数学和计算机科学等学科，共同推进知识边界。实验室正在寻找有才华和动力的学生、博士后、技术人员和研究科学家。

BioTuring是一家专注于多组学和空间生物学的高科技公司，通过深度学习和高性能计算技术，提供包括单细胞分析、空间组学分析和生物信息学平台在内的一系列工具和算法，服务于全球70多家公司和150多个机构，助力科学家轻松分析和可视化生物数据。

IDSIA（Dalle Molle Institute for Artificial Intelligence USI-SUPSI）是瑞士卢加诺大学（Università della Svizzera italiana, USI）信息学院和瑞士南方应用科学与艺术大学（SUPSI）创新技术系的联合研究所。IDSIA在人工智能领域进行基础和应用研究，与工业和机构合作，对行业和经济产生重要影响。主要研究方向包括机器学习、智能控制、自然语言处理、计算几何与计算机视觉、自主机器人和理论算法。

Rerun是一个开源的多模态数据堆栈，专注于空间和具身人工智能的日志处理和可视化。它提供了管理基础设施，以规模化地摄取、存储、分析和流式传输数据，并内置了视觉调试功能。Rerun易于使用，支持快速灵活的可视化，帮助用户快速启动和运行。

Quantastica是一家专注于量子计算的公司，提供AI工具自动化开发量子算法，旨在解决传统计算机无法解决的复杂计算问题。公司提供量子编程工具、量子算法开发、跨平台代码转换和量子模拟器等产品和服务，助力量子计算在能源、药物研发、新材料发现等领域的应用，推动量子技术的发展。

NOMAD CoE（NOMAD卓越中心）致力于利用下一代高性能计算（HPC）进行从头算材料科学计算，以研究更复杂系统的高准确性和精确性。中心专注于将密度泛函理论（DFT）、格林函数方法和耦合簇理论应用于百亿亿次（Exascale）计算，支持包括平面波（PW）、线性增强PW和以原子为中心的轨道在内的整个代码家族。NOMAD CoE还推动了Exascale工作流的发展，涵盖了高通量计算和超越DFT的工作流，并致力于NOMAD AI工具包的发展，以实现近实时性能，构建高效整合和使用数据的基础设施。

Rémy Grünblatt 是一名研究与开发工程师，目前就职于AFNIC。他曾在Télécom SudParis工程学校担任副教授，并负责高速互联网平台。他的研究兴趣包括网络（尤其是无线网络）、分布式和自主系统，以及隐私和安全。他还支持开放科学和研究的可重复性、可复制性。

Tech-Deliberate-Jiro是一个专注于技术内容的网站，提供MLOps、AI、点群处理、Deep Learning等领域的深入分析和教程。主营业务包括提供数据科学、机器学习、DevOps和图像处理的解决方案和学习资源。