Open WebUI：超好用的AI智能助手

Open WebUI 是一款功能强大的 AI 智能助手，不仅支持语音输入输出，上传文件，个人知识库，在线展示 Mermaid，还支持联网查询等诸多功能。

如果你有本地运行大语言模型的需求，Open WebUI 会是个很不错的选择。

安装 Open WebUI

目前有两种安装 Open WebUI 的方式。

01

Docker 安装

如果你已经安装过 Docker 的话，运行如下命令即可安装 Open WebUI：

docker run -d -p 8080:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

如果你还安装过 Docker 的话，可在 https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 下载 Docker 桌面版。

02

Python pip 安装

另外一种方式是通过 pip 安装：

// 安装 Open WebUI$ pip install open-webui



// 运行 Open WebUI$ open-webui serve

安装完成后，在浏览器中打开 localhost:8080，即可使用 Open WebUI。

首先我们创建管理员账号：

然后在设置->通用->语言中，修改语言为“简体中文”：

通用设置配置完后，我们再来配置大模型。

配置大语言模型 API

首先进入“管理员面板”。

然后点击设置 -> 外部连接-> 添加 API 连接。

此时弹出如下对话框：

我们需要输入对应服务的 API 地址和 key。

这里列下常用的 API 地址和生成对应 key 的地址，方便大家快速配置：

以 DeepSeek 为例，在浏览器中打开 https://platform.deepseek.com/api_keys ，点击创建 API key 按钮，点击复制。

回到 Open WebUI 界面，在 URL 一栏中输入 https://api.deepseek.com ，密匙为刚复制的 key。

点击保存后，回到聊天窗口，点击左上角的模型，可以看到 DeepSeek 的两个模型：

其中：

1. deepseek-chat 表示 V3

2. deepseek-reasoner 表示 R1

鉴于最近 DeepSeek API 太卡的原因，推荐配置硅基流动 (https://cloud.siliconflow.cn/i/W2JAdPRe) 的 API。

配置 Ollama 服务

如果你本地已经搭建过 Ollama，还可以在配置中设置本地 Ollama 服务。如果还没搭建的话，可参考此文搭建。

同样点击管理员面板 -> 设置-> 外部连接，找到 Ollama API 配置，点击添加连接按钮。

若是 docker 启动的服务，可设置 http://host.docker.internal:11434。

若是 python 启动的服务，可设置 http://localhost:11434。

回到聊天窗口，点击左上角的模型，可以看到自己本地安装的模型。

联网搜索

默认情况下，Open WebUI 未开启联网搜索功能。

我们可以点击管理员面板 -> 设置 -> 联网搜索中开启联网搜索。

根据官方文档显示，目前支持 Google、Bing、DuckDuckGo 等搜索引擎，前两个搜索引擎都是通过 API 的方式来进行搜索的，为简单起见，直接使用 DuckDuckGo 也行。

回到聊天窗口，点击 “+” ，开启“联网搜索”功能，测试效果如下：

发现没有，通过 DeepSeek API 和联网功能，我们相当于在本地搭建了一个满血且能联网的 DeepSeek R1 大模型了！

再加上支持知识库和工具等功能， Open WebUI 的整体可玩性还是蛮强的。

文章转载自： 超好用的 AI 智能助手 — Open WebUI