
Python调用Google Bard API 完整指南
在 Web 开发中,性能至关重要,尤其是在同时处理多个请求时。FastAPI 专为速度和性能而设计,允许开发人员利用异步编程来构建响应式、非阻塞的 API。本文深入探讨了使用 FastAPI 进行异步编程,并向您展示了如何通过并发处理请求来优化 API 性能。
异步编程允许部分代码同时运行,而不是等待每个任务完成后再继续。这对于 Web 应用程序特别有用,因为请求可能涉及长时间运行的任务,例如数据库操作或外部 API 调用。异步代码可缩短响应时间,使服务器能够同时处理多个请求而不会阻塞。
FastAPI 支持使用async
和await
关键字的异步编程,这使其成为高性能应用程序的理想框架。
要实现异步端点,请使用async def
端点函数的语法。以下是如何在 FastAPI 中定义简单异步端点的示例。
from fastapi import FastAPI
import asyncio
app = FastAPI()
@app.get("/async-example")
async def async_example():
await asyncio.sleep(2) # Simulate an I/O operation
return {"message": "This endpoint is asynchronous!"}
在此示例中:
async_example
被定义为使用 的异步函数async def
。await asyncio.sleep(2)
模拟阻塞 I/O 操作,这不会阻止服务器处理其他请求。这意味着当服务器等待asyncio.sleep(2)
完成时,它可以处理其他传入的请求。
在 FastAPI 应用程序中访问数据库时,建议使用异步数据库驱动程序以避免阻塞操作。以下是如何使用 FastAPI 设置异步数据库查询的示例。
from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession, create_async_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# Setup database connection
DATABASE_URL = "postgresql+asyncpg://user:password@localhost/dbname"
engine = create_async_engine(DATABASE_URL, echo=True)
async_session = sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def get_items():
async with async_session() as session:
result = await session.execute("SELECT * FROM items")
items = result.fetchall()
return {"items": items}
在此设置中:
create_async_engine
fromsqlalchemy.ext.asyncio
进行异步数据库连接。async with
,当函数遇到任何阻塞操作时,允许它放弃控制。对于不需要立即响应客户端的操作(例如发送电子邮件或处理大量数据),FastAPI 提供了一项BackgroundTasks
功能。这允许您在向用户发送响应后卸载要运行的任务。
from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
app = FastAPI()
def write_log(message: str):
with open("log.txt", "a") as log:
log.write(message + "\n")
@app.post("/send-notification/")
async def send_notification(email: str, background_tasks: BackgroundTasks):
background_tasks.add_task(write_log, f"Notification sent to {email}")
return {"message": f"Notification scheduled for {email}"}
在此示例中:
write_log
是一个记录消息的同步函数。BackgroundTasks
,该任务被添加到队列并在后台处理,从而允许端点立即响应。您可以通过模拟对端点的多个请求来测试异步编程的有效性。使用Locust
或等工具ApacheBench
来测量所用时间,并观察您的 API 如何通过异步操作处理并发请求。
借助异步编程,FastAPI 可让您构建能够高效处理多个请求的 API。通过使用async
和await
语法,您可以优化性能、缩短响应时间并创造更流畅的用户体验。无论您处理数据库操作还是后台任务,FastAPI 的异步功能都使其成为现代 Web 应用程序的强大工具。
使用 FastAPI 进行异步编程可让您构建高性能应用程序。掌握此功能,并通过高效、响应迅速的 API 将您的 FastAPI 项目提升到新的水平。