免费大模型服务详解与使用指南

随着人工智能技术的迅速发展，免费的大语言模型（LLM）服务越来越受到关注。这些模型经过大量数据训练，能够生成接近人类水平的自然语言，广泛应用于对话、问答、文本生成等领域。本篇文章将详细介绍免费大模型服务的现状与使用方法，并提供一些相关的FAQ。

免费大模型的兴起与发展

大语言模型的出现标志着人工智能应用的新阶段。以ChatGPT为代表的模型在2022年底掀起了新的浪潮，展现出逼近人类水平的语言处理能力。最初，这种能力主要由OpenAI掌握，引发了全球AI爱好者的热情追求。不过，随着Google、Meta、Anthropic等公司的追赶和开源项目的涌现，免费的在线大模型服务逐渐成为普及的趋势。

大语言模型聚合平台

poe.com

poe.com是一个聚合大语言模型的平台，由Quora开发运营，支持多种AI模型服务。用户可以使用OpenAI的ChatGPT、GPT-4和DALL-E 3，以及Google的PaLM和Meta的Llama3等多种模型。平台的默认机器人Assistant由gpt-3.5-turbo和Claude 3 Haiku支持，完全免费。

you.com

you.com是另一个大模型聚合平台，支持主流AI大模型。虽然品种不如poe.com多，但其风格和交互方式受到不少用户喜爱，可以作为备用选择。

主流开源大模型的聚合平台

perplexity labs

perplexity labs专注于聚合开源大模型，适合用户体验、对比和使用开源模型，没有使用条数限制。

huggingface chat

huggingface提供了开源大模型的在线服务，是AI界的github，用户可以在此体验各种开源模型。

together.ai

together.ai提供全面的开源AI大模型服务，支持用户调整大模型参数，非常适合深度研究者。

groq cloud

groq cloud提供开源模型服务，虽然种类较少，但参数调整能力强，适合备用选择。

独立的大语言模型服务

ChatGPT

ChatGPT由OpenAI开发，提供免费在线服务，用户无需注册即可体验chatgpt 3.5。

Google gemini

Google的gemini系列大模型不断升级，与OpenAI的差距逐渐缩小，提供了免费的在线体验。

Claude

Anthropic的Claude系列模型不断提升，提供免费的sonnet和haiku服务。

mistral.ai

Mistral AI提供针对其自身产品的在线免费体验服务。

国内提供的大语言模型服务

国内公司在算力上虽然受到制约，但大模型的能力在不断进步，提供了多种在线体验服务。这些服务包括智普清言、通义千问、文心一言、星火大模型、kimi等。

使用免费大模型的注意事项

使用免费大模型时，用户需要注意API使用限制，如请求频率、并发数等。各平台提供的免费版本有不同的限制，需要根据具体需求选择合适的服务。

如何选择适合的大模型服务

选择大模型服务时，需要考虑模型能力、使用限制、应用场景等因素。用户可以根据自身需求选择聚合平台或独立模型服务。

import requests
import json

API_KEY = "你的API Key"
SECRET_KEY = "你的Secret Key"

def main():
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie_speed?access_token=" + get_access_token()
    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "你好"
            },
        ]
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    print(response.text)

def get_access_token():
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
    params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}
    return str(requests.post(url, params=params).json().get("access_token"))

if __name__ == '__main__':
    main()