API可观察性对于现代应用程序的最大好处
python实现全国油价查询
2024-08-08
现在的油价跌宕起伏很不稳定，那么有没有什么办法可以查询油价呢？于是我突发奇想想到使用python实现全国油价查询，可以一键查询你要查询的地方的油价，方便快捷。
设计思路：
- 1.导入模块：
- 2.定义获取油价函数：
- 3.创建主窗口和框架：
- 4.创建省份选择组合框和查询按钮：
- 5.创建数据显示标签和错误消息标签：
- 6.运行主事件循环：
- 7.完整代码：
接口来源：api大全
其实这个网站也有好多免费的API地址，大家可以去使用它，大部分都是 1000次/天，这个调用次数基本上是够用了。
最近几年这个油价也是越来越高了，然后呢为了能够实时了解当前的一个油价范围呢，我就趁着周末的时候写了些利用第三放api接口写了一个实时显示的油价查询页面，一个是网页版的，另一个是Python编写的。
这个网页版是基于PHP+Boostrap 直接进入正题吧。
正题： python 调用三方API实现实时查询油价查询窗口（GUI)
1.导入模块：
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import requests
from datetime import datetimetkinter和ttk用于创建 GUI 界面。requests用于进行 HTTP 请求，从 API 获取数据。datetime用于处理日期时间。
2.定义获取油价函数：
def fetch_oil_price():
selected_province = province_var.get()
uid = ''
appkey = ''
url = 'http://oil.ylapi.cn/todayoil/info.u'
params = {
'uid': uid,
'appkey': appkey,
'prov': selected_province
}
response = requests.post(url, data=params)
print(response.text) # 打印响应内容
data = response.json()
if 'code' in data:
if data['code'] == '1000':
oil_prices = data['data']
update_time_str = oil_prices['ct']
update_time = datetime.strptime(update_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
update_time_formatted = update_time.strftime('%Y-%m-%d')
update_time_label.config(text=f"数据更新时间：{update_time_formatted}")
for widget in oil_price_frame.winfo_children():
widget.destroy()
ttk.Label(oil_price_frame, text="类型").grid(row=0, column=0)
ttk.Label(oil_price_frame, text="油价（元/升）").grid(row=0, column=1)
row_num = 1
for key, value in oil_prices.items():
if key.startswith('p'):
type_name = key.replace('p', '') + "号" + ("柴油" if key == 'p0' else "汽油")
ttk.Label(oil_price_frame, text=type_name).grid(row=row_num, column=0)
ttk.Label(oil_price_frame, text=value).grid(row=row_num, column=1)
row_num += 1
else:
error_label.config(text=f"获取油价失败：{data['msg']}")
else:
error_label.config(text="获取油价失败：未收到有效的响应。")- `
fetch_oil_price()函数用于从 API 获取油价数据，并更新 GUI 界面。 - 首先，获取用户选择的省份，并构建请求参数。
- 发送 POST 请求到 API，并获取响应内容。
- 解析 JSON 格式的响应数据。
- 如果响应数据中包含
'code'键，判断是否为成功状态码'1000'。 - 如果成功，则解析油价数据并更新 GUI 界面。
- 如果失败，则显示错误消息。
3.创建主窗口和框架：
root = tk.Tk()
root.title("今日油价查询")
main_frame = ttk.Frame(root)
main_frame.pack(padx=20, pady=20)- 创建主窗口和一个
ttk框架。
4.创建省份选择组合框和查询按钮：
province_label = ttk.Label(main_frame, text="选择省份：")
province_label.grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10)
provinces = [
"北京", "天津", "河北", "山西", "内蒙古", "辽宁", "吉林", "黑龙江",
"上海", "江苏", "浙江", "安徽", "福建", "江西", "山东", "河南",
"湖北", "湖南", "广东", "广西", "海南", "重庆", "四川", "贵州",
"云南", "西藏", "陕西", "甘肃", "青海", "宁夏", "新疆", "台湾",
"香港", "澳门"
]
province_var = tk.StringVar()
province_combobox = ttk.Combobox(main_frame, textvariable=province_var, values=provinces)
province_combobox.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)
province_combobox.current(0)
fetch_button = ttk.Button(main_frame, text="查询", command=fetch_oil_price)
fetch_button.grid(row=0, column=2, padx=10, pady=10)- 创建一个标签、一个组合框和一个按钮，用于选择省份和触发查询操作。
5.创建数据显示标签和错误消息标签：
update_time_label = ttk.Label(main_frame, text="")
update_time_label.grid(row=1, column=0, columnspan=3)
oil_price_frame = ttk.Frame(main_frame)
oil_price_frame.grid(row=2, column=0, columnspan=3, padx=10, pady=10)
error_label = ttk.Label(main_frame, text="")
error_label.grid(row=3, column=0, columnspan=3)- 创建一个标签，用于显示数据更新时间。
- 创建一个框架，用于显示油价数据。
- 创建一个标签，用于显示错误消息。
6.运行主事件循环：
root.mainloop()- 启动 Tkinter 主事件循环，监听用户操作并响应。
7.完整代码：
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import requests
from datetime import datetime
def fetch_oil_price():
selected_province = province_var.get()
uid = ''
appkey = ''
url = 'http://oil.ylapi.cn/todayoil/info.u'
params = {
'uid': uid,
'appkey': appkey,
'prov': selected_province
}
response = requests.post(url, data=params)
print(response.text) # 打印响应内容
data = response.json()
if 'code' in data:
if data['code'] == '1000':
oil_prices = data['data']
update_time_str = oil_prices['ct']
update_time = datetime.strptime(update_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
update_time_formatted = update_time.strftime('%Y-%m-%d')
update_time_label.config(text=f"数据更新时间：{update_time_formatted}")
for widget in oil_price_frame.winfo_children():
widget.destroy()
ttk.Label(oil_price_frame, text="类型").grid(row=0, column=0)
ttk.Label(oil_price_frame, text="油价（元/升）").grid(row=0, column=1)
row_num = 1
for key, value in oil_prices.items():
if key.startswith('p'):
type_name = key.replace('p', '') + "号" + ("柴油" if key == 'p0' else "汽油")
ttk.Label(oil_price_frame, text=type_name).grid(row=row_num, column=0)
ttk.Label(oil_price_frame, text=value).grid(row=row_num, column=1)
row_num += 1
else:
error_label.config(text=f"获取油价失败：{data['msg']}")
else:
error_label.config(text="获取油价失败：未收到有效的响应。")
root = tk.Tk()
root.title("今日油价查询")
main_frame = ttk.Frame(root)
main_frame.pack(padx=20, pady=20)
province_label = ttk.Label(main_frame, text="选择省份：")
province_label.grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10)
provinces = [
"北京", "天津", "河北", "山西", "内蒙古", "辽宁", "吉林", "黑龙江",
"上海", "江苏", "浙江", "安徽", "福建", "江西", "山东", "河南",
"湖北", "湖南", "广东", "广西", "海南", "重庆", "四川", "贵州",
"云南", "西藏", "陕西", "甘肃", "青海", "宁夏", "新疆", "台湾",
"香港", "澳门"
]
province_var = tk.StringVar()
province_combobox = ttk.Combobox(main_frame, textvariable=province_var, values=provinces)
province_combobox.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)
province_combobox.current(0)
fetch_button = ttk.Button(main_frame, text="查询", command=fetch_oil_price)
fetch_button.grid(row=0, column=2, padx=10, pady=10)
update_time_label = ttk.Label(main_frame, text="")
update_time_label.grid(row=1, column=0, columnspan=3)
oil_price_frame = ttk.Frame(main_frame)
oil_price_frame.grid(row=2, column=0, columnspan=3, padx=10, pady=10)
error_label = ttk.Label(main_frame, text="")
error_label.grid(row=3, column=0, columnspan=3)
root.mainloop()最后可以使用 pip3 install pyinstaller 打包成exe格式.
使用 Oilprice API 和 Python，我们可以轻松地获取实时和历史油价数据。这些数据对于金融分析师、投资者以及其他需要实时油价信息的人士来说是非常宝贵的资源。通过简单的脚本，你可以快速整合这些数据到你的项目中。
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